R语言 如何创建两个变量的柱状图

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中创建两个变量的柱状图。

方法1：用基础R创建两个变量的直方图

在这种方法中，为了创建两个变量的直方图，用户需要调用hist()函数两次，因为有两个变量，在第二个hist()函数中，用户需要使用这个函数的特殊参数’add’，不同变量的直方图都会被绘制在一个图上。

语法 。

hist(x, col = NULL, add=true)

参数 。

• x：需要绘制直方图的值的向量。
• col：用于填充柱状图的颜色
• add：用于合并直方图。

例子 。

在这个例子中，我们将使用hist()函数创建直方图，将带有500个条目的随机数据点的变量放入同一个图中。

# Variable-1 with 500 random data points
gfg1<-rnorm(500,mean=0.5,sd=0.1) 
  
# Variable-2 with 500 random data points
gfg2<-rnorm(500,mean=0.7,sd=0.1)  
  
# histogram of variable-1
hist(gfg1,col='green')
  
# histogram of variable-2
hist(gfg2,col='red',add=TRUE)

输出 。

方法2：用ggplot2包创建两个变量的柱状图

在这个方法中，为了创建两个变量的直方图，用户必须首先安装和导入ggplot2包，然后根据要求用指定的参数调用geom_histrogram，并需要在R编程语言中用我们需要直方图的变量创建数据框。

要安装和导入ggplot2包， 用户需要使用以下语法 。
Install – install.package(‘ggplot2’)
Import – library(ggplot2)

例子 。

# load the package
library(ggplot2)
  
# create a dataframe
# with mean and standard deviation
gfg < - data.frame(toss=factor(rep(c("Head", "Tail"), each=500)),
                   coin=round(c(rnorm(500, mean=65, sd=5), 
                                rnorm(500, mean=35, sd=5))))
  
# plot the data using ggplot
ggplot(gfg, aes(x=coin, fill=toss, color=toss)) +
geom_histogram(position="identity")

输出 。