Pytorch 版本`GLIBC_2.28′ not found问题以及解决方法

背景

Pytorch是一个开源的深度学习框架，它能够在广泛的硬件上高效地进行张量运算和构建深度神经网络。然而，当我们尝试在一些特定的Linux系统上安装或运行Pytorch时，可能会遇到一个常见的问题：’GLIBC_2.28 not found’。

问题分析

GLIBC是Linux操作系统的标准C库，每个发行版都有自己的版本。Pytorch的编译和构建过程中使用了特定版本的GLIBC，而一些较旧的Linux系统可能没有这个版本的GLIBC，导致运行Pytorch时出现错误。

解决方法

要解决’GLIBC_2.28 not found’问题，我们可以尝试以下几种方法：

方法一：升级GLIBC

首先，我们可以尝试更新GLIBC到至少2.28的版本。需要注意的是，这个方法可能需要对系统进行更改，因此请在操作之前备份重要的文件和数据。

检查当前GLIBC版本：

   ldd --version

下载并安装最新版本的GLIBC，可以从GLIBC官方网站或相关的Linux发行版官方仓库进行下载。

对于Ubuntu或Debian用户，可以使用以下命令安装GLIBC：

     sudo apt-get update
     sudo apt-get install libc6

对于CentOS或Red Hat Enterprise Linux (RHEL)用户，可以使用以下命令安装GLIBC：

    sudo yum update
    sudo yum install glibc

更新完GLIBC后，重新运行Pytorch，看是否能够成功。

方法二：使用Conda安装

如果升级GLIBC的方法不适用或不可行，我们可以尝试使用Anaconda或Miniconda来安装Pytorch。Anaconda是一个开源的包管理器，它提供了一种简单方便的方法来下载和安装Python包及其依赖项。

首先，安装Anaconda或Miniconda。可以从官方网站下载并按照指示进行安装。
创建一个新的conda环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.7

激活新的conda环境：

   conda activate pytorch_env

安装Pytorch和相关依赖项：

   conda install pytorch torchvision -c pytorch

安装完成后，尝试运行Pytorch，查看是否成功解决了问题。

方法三：使用Docker镜像

如果前两种方法都无法解决问题，我们可以尝试使用Docker镜像来运行Pytorch。Docker是一种容器化平台，可以在不同的操作系统上运行应用程序，包括那些具有不同GLIBC版本的系统。

安装Docker。可以从Docker官方网站下载适合自己操作系统的Docker安装包，并按照指示进行安装。
下载并运行Pytorch Docker镜像：

   docker run -it pytorch/pytorch

在Docker容器中运行Pytorch，查看是否成功解决了问题。

总结

Pytorch版本`GLIBC_2.28′ not found问题可能会在特定的Linux系统上出现。本文介绍了三种常见的解决方法：升级GLIBC、使用Conda安装和使用Docker镜像。根据用户的需求和实际情况，可以选择相应的解决方法来解决该问题。非常抱歉，我之前的回答可能对您来说有些不够详尽。以下是进一步的说明以及其他可能的解决方法：

方法四：编译自定义版本的Pytorch

如果前面的方法都无法解决问题，我们可以尝试手动编译自定义版本的Pytorch，以适应当前系统的GLIBC版本。

首先，确保您已安装好所需的开发工具和依赖项。可以使用以下命令安装一些常见的开发工具：

   sudo apt-get install build-essential cmake git

克隆Pytorch的源代码仓库：

   git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch

切换到克隆的仓库目录，并创建一个新的构建目录：

   cd pytorch
   mkdir build
   cd build

使用CMake配置构建过程：

   cmake ..

编译代码：

   make

安装编译好的Pytorch：

   sudo make install

完成后，尝试运行自定义版本的Pytorch，查看是否成功解决了问题。

方法五：更换Linux发行版或升级操作系统

如果以上解决方法仍然无效，最后的一种选择是更换Linux发行版或升级操作系统。GLIBC是操作系统的组成部分，所以升级系统或更换发行版可能会解决与GLIBC相关的问题。请注意，这种方法会对系统进行更改，因此请备份重要的文件和数据。

总的来说，Pytorch版本`GLIBC_2.28′ not found问题是由于GLIBC版本不兼容导致的。在解决这个问题时，可以尝试升级GLIBC、使用Anaconda安装、使用Docker镜像、进行自定义编译，或者更换Linux发行版/升级操作系统。根据具体情况，选择适合自己的解决方法，以确保能够顺利安装和运行Pytorch。