为什么Python中对象之间共享默认值？

Python中的默认值概念基于使用可变或不可变的对象。良好的编程习惯是不要使用可变对象作为默认值。相反，使用None作为默认值以避免问题。不可变对象，如数字、字符串、元组和None，是安全的，不会改变。对可变对象，如字典、列表和类实例的更改可能会导致混淆。

让我们看看函数中字典的示例，以及它的问题以及如何解决。

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问题

我们有一个函数。在函数中，我们有一个字典作为参数，并设置默认值。第一次调用此函数时，mydict包含一个项。第二次，mydict包含两个项目，因为在foo（）开始执行时，mydict已经有一个项。

def foo(mydict={}):
   ... calculate...
   mydict[key] = value
   return mydict

我们通常希望函数调用会为默认值创建新对象。然而，这不是事实。默认值在定义函数时只被创建一次。如果更改了该对象，例如上面示例中的字典，则对函数的后续调用将引用此更改的对象。

解决方案

为了解决使用默认值作为空对象的问题，例如这样−

def foo(mydict={}):
   ...

使用不可变的对象像None−

def foo(mydict=None):
   if mydict is None:
      mydict = {}

当您有一个计算成本高的函数时，可以使用缓存每次调用函数的参数和结果值，并在再次请求相同值的情况下返回缓存的值的技术

这被称为记忆化，并可以如下实现−

# 调用者只能提供两个参数，并可通过关键字传递_cache
def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):
   if (arg1, arg2) in _cache:
      return _cache[(arg1, arg2)]

  # Calculate
  result = ... 繁琐的计算 ...
  _cache[(arg1, arg2)] = result
  return结果存储在缓存中−

```python
_cache[(arg1, arg2)] = result