Python Plotly 如何在散点图中同时应用颜色/形状/大小?

Python Plotly 如何在散点图中同时应用颜色/形状/大小?

Plotly是一个用于创建交互式基于web的图表的开源Python库。在本教程中,我们将展示如何使用Plotly在散点图中应用颜色/形状/大小。

  • 在这里,我们将使用 plotly.graph_objects 模块来生成图形。它包含许多方法来生成图表。

  • 此外,我们将使用 add_trace() 方法创建散点图,然后使用add_shape()方法来设置类型、形状和线条颜色。

  • 最后,我们将使用 update_layout() 方法来设置图表的高度和宽度。

按照下面给出的步骤来应用颜色/形状在散点图中。

步骤1

导入 plotly.graphs_objs 模块,并将其别名为 go

import plotly.graphs_objs as go

步骤2

使用 add_trace() 方法来生成散点图。

# 创建文本标签的散点图
fig.add_trace(go.Scatter(
   x=[1.5, 3.5],
   y=[0.75, 2.5],
   text=["圆", "实心圆"],
   mode="text",
))

步骤3

使用 update_axes() 方法来更新散点图的图例。

# 设置轴属性
fig.update_xaxes(range=[0, 4.5], zeroline=False)
fig.update_yaxes(range=[0, 4.5])

步骤4

使用 add_shape() 方法向图表中添加两个圆形。

# 添加圆形
fig.add_shape(type="circle", xref="x", yref="y", x0=1, y0=1, x1=3, y1=3, line_color="LightGreen", )
fig.add_shape(type="circle", xref="x", yref="y", fillcolor="粉色", x0=3, y0=3, x1=4, y1=4, line_color="LightGreen",)

步骤5

使用 update_layout() 方法来设置图表的高度和宽度。

# 设置图表大小
fig.update_layout(width=800, height=800)

更多Python相关文章,请阅读:Python 教程

例子

应用颜色/形状/大小的完整代码如下 ŌłÆ

导入 plotly.graph_objects 作为 go
fig = go.Figure()
# 创建带文本标签的散点图
fig.add_trace(go.Scatter(
   x=[1.5, 3.5],
   y=[0.75, 2.5],
   text=["圆形", "填充圆形"],
   mode="text",
))

# 设置坐标轴属性
fig.update_xaxes(range=[0, 4.5], zeroline=False)
fig.update_yaxes(range=[0, 4.5])

# 添加圆形
fig.add_shape(type="circle", xref="x", yref="y", x0=1, y0=1, x1=3, y1=3, line_color="LightGreen",)

fig.add_shape(type="circle", xref="x", yref="y",
fillcolor="pink", x0=3, y0=3, x1=4, y1=4, line_color="LightGreen", )

# 设置图形大小
fig.update_layout(width=716, height=400)
fig.show()

输出

执行后,它将在浏览器上显示以下输出 ŌłÆ

Python Plotly 如何在散点图中同时应用颜色/形状/大小?

同样,您可以尝试创建不同类型的图像图表。

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