Python Plotly：如何在散点图中手动设置点的颜色？

Plotly是Python中的开源绘图库，可以生成多种不同类型的交互式基于Web的图表。Plotly也可以用于静态文档发布和桌面编辑器，如PyCharm和Spyder。

在本教程中，我们将看到如何使用Plotly手动设置散点图中点的颜色。我们将使用 plotly.express 模块生成散点图，然后使用 update_traces() 方法来设置所需的颜色图。

按照以下步骤手动设置散点图中点的颜色。

第一步

导入 plotly.express 模块并别名为 px , 然后导入Pandas模块并别名为 pd 。

import plotly.express as px
import pandas as pd

第二步

使用以下值创建数据帧

data = {
   'id':[1,2,3,4,5],
   'Age':[21,22,23,24,25]
}
df = pd.DataFrame(data)

第三步

创建散点图并使用X和Y坐标。

fig = px.scatter(df, x="id", y="Age")

第四步

使用 update_traces() 方法来设置曲线的颜色。

fig.update_traces(marker=dict(color='red'))

更多Python相关文章，请阅读：Python 教程

示例

完整的代码如下。

import plotly.express as px
import pandas as pd
data = {
   'id':[1,2,3,4,5],
   'Age':[21,22,23,24,25]
}
df = pd.DataFrame(data)

fig = px.scatter(df, x="id", y="Age")
fig.update_traces(marker=dict(color='red'))
fig.update_layout(width=716, height=400)
fig.show()

输出

在浏览器上将显示以下输出

您还可以使用“红色”的RGB代码或十六进制代码来获得相同的效果

# 红色的RGB代码
fig.update_traces(marker=dict(color='rgb(255, 0, 0)'))

# 红色的十六进制代码
fig.update_traces(marker=dict(color='#FF0000'))