如何在不同操作系统上安装Python的Scikit-learn？

Scikit-learn ，也称为 Sklearn ，是最有用和最强大的开源Python库，它使用统一的接口实现机器学习和统计建模算法，包括分类，回归，聚类和降维。Scikit-learn库使用Python编写，并构建在其他Python包之上，例如NumPy（Numerical Python）和SciPy（Scientific Python）。

使用pip在Windows上安装Scikit-learn

要在Windows上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作。

第一步-确定Python和pip是否预安装

在系统上打开命令提示符，然后键入以下命令来检查Python和pip是否已安装。

检查Python

Python --version

如果您的系统安装了Python，则会显示已安装的Python版本。否则，您可以从以下地址手动安装python： https://www.python.org. 。

检查pip

pip --version

如果pip已成功安装在您的系统上，则会显示其版本。

第二步-安装Scikit-learn库

可以使用pip安装Scikit-learn。在命令提示符中运行以下命令以安装scikit-learn −

pip install scikit-learn

以上命令将开始下载并安装与Scikit-learn Python库相关的软件包。完成后，将显示成功安装的消息。

使用conda在Windows上安装Scikit-learn

Anaconda是Python分发平台之一，提供免费的scikit-learn发行版。

您可以使用以下步骤更新scikit-learn包 −

第一步-确定Python和conda是否预安装

在系统上打开Anaconda命令提示符，然后键入以下命令来检查Python和Conda是否已安装。

检查Python

Python --version

如果您的系统安装了Python，则会显示已安装的Python版本。

检查Conda

conda --version

如果Conda已成功安装在您的系统上，则会显示其版本。始终建议使用以下命令更新Conda至最新版本 −

conda update conda

第二步-更新Scikit-learn库

如前所述，Scikit-learn已预安装在Anaconda Python环境中。使用以下命令检查系统上安装的Scikit-learn库的版本 −

conda list scikit-learn

它将显示在您的系统上Anaconda发行版中已安装的Scikit-learn版本。

现在，要将其更新为最新版本，请在终端中键入以下命令 −

conda update scikit-learn

或者，您可以将Scikit-learn库更新到特定版本，方法是键入 −

conda install -c anaconda scikit-learn=1.0.2

以上命令将开始下载并安装与Scikit-learn Python库相关的软件包。完成后，将显示安装成功的消息。

在macOS上安装Scikit-learn

要在macOS上安装Scikit-learn，请按照以下步骤进行操作。

第一步-使用Homebrew包管理器安装Python 3

在为macOS安装scikit-learn之前，您需要预先安装Python 3。使用Homebrew包管理器安装Python3。

brew install python

或者您可以手动从https://www.python.org安装Python。

第二步-安装Scikit-learn库

可以使用pip安装Scikit-learn。您可以运行以下命令来安装最新版本的Scikit-learn −

pip install -U scikit-learn

上述命令将开始下载并安装与Scikit-learn Python库相关的软件包。完成后，它将显示安装成功的消息。

使用以下命令检查您的安装 −

python -m pip show scikit-learn

在macOS上虚拟环境中安装Scikit-learn

要在macOS上的虚拟环境中安装Scikit-learn，请按照以下步骤操作 −

第一步-使用homebrew包管理器安装Python 3

在macOS上安装scikit-learn之前，您需要预先安装Python 3。使用homebrew包管理器安装Python3。

brew install python

或者您可以手动从https://www.python.org安装Python。

第二步-创建pip虚拟环境

安装python后，您需要通过键入以下内容来创建虚拟环境 −

python -m venv sklearn-venv

上述命令将创建一个名为Sklearn-venv的虚拟环境。要激活此虚拟环境，请键入 −

source Sklearn-venv/bin/activate

第三步-安装Scikit-learn库

现在，您可以使用pip在上述创建的虚拟环境中安装最新版本的Scikit-learn。

pip install -U scikit-learn

要检查您的安装，请键入 −

python -m pip show scikit-learn

为避免与其他已安装的软件包冲突，建议始终使用虚拟环境。

在Linux上安装Scikit-learn

要安装Linux发行版上的Scikit-learn，请按照以下步骤操作 −

第一步-确保预先安装Python3和pip3

在系统上打开命令提示符，输入以下命令以检查Python3和pip3是否已安装。

检查Python

Python3 --version

如果您的系统上有Python，则会显示安装的Python版本。

如果没有，请运行下面的命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

上述命令将在Ubuntu 16.10或更新版本上安装Python 3.6。

检查pip

要查看pip3是否已安装，请打开命令提示符，运行下面的命令 −

command -v pip3

如果pip已成功安装在您的系统上，则会显示其版本号。

第二步-安装Scikit-learn库

键入并运行以下命令以在Linux分布中安装最新版本的Scikit-learn −

Pip3 install -U scikit-learn

您可以使用以下命令检查scikit-learn安装情况 −

Python3 -m pip show scikit-learn

在Linux上的虚拟环境中安装Scikit-learn

要在Linux上的虚拟环境中安装Scikit-learn，请按照以下步骤操作：

第一步-确保预先安装Python3和pip3

在系统上打开命令提示符，输入以下命令以检查Python3和pip3是否已安装。

检查Python

Python3 --version

如果您的系统上有Python，则会显示安装的Python版本。

如果没有，请运行下面的命令安装Python3 −

sudo apt-get install python3.6

以上命令将在Ubuntu 16.10或更新版本上安装Python 3.6。

检查pip

要查看是否安装了pip3，请打开命令提示符，运行以下命令−

command -v pip3

如果pip已成功安装在您的系统上，它将显示其版本。

步骤2-创建pip虚拟环境

通过输入以下内容来创建虚拟环境−

python3 -m venv sklearn-venv

以上命令将创建一个名为Sklearn-venv的虚拟环境。要激活这个虚拟环境，请输入−

source sklearn-venv/bin/activate

步骤3-安装Scikit-learn库

现在，您可以使用pip在上面创建的虚拟环境中安装最新版本的scikit-learn。

Pip3 install -U scikit-learn

要检查您的安装，请运行以下命令−

python3 -m pip show scikit-learn

为避免与其他已安装的软件包发生冲突，始终建议使用虚拟环境。