如何在Seaborn点图上获取数据标签?

如何在Seaborn点图上获取数据标签?

要在Seaborn点图上获取数据标签,我们可以按照以下步骤进行-

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建一个数据帧df,它是二维的、尺寸可变的、可能是异构的表格数据。

  • 创建一个点图。

  • 获取轴批次和标签;用相应的标签注释。

  • 要显示图形,请使用show()方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 1, 2, 3, 1]})

ax = sns.pointplot(df["a"],
   order=df["a"].value_counts().index)

for p, label in zip(ax.patches, df["a"].value_counts().index):
   ax.annotate(label, (p.get_x() + 0.375, p.get_height() + 0.15))

plt.show()
Bash

输出

它将产生以下输出 –

如何在Seaborn点图上获取数据标签?

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