如何将向量添加到给定的Numpy数组？

在这个问题中，我们需要将向量/数组添加到numpy数组中。我们将定义numpy数组以及向量，并将它们相加获得结果数组。

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算法

步骤1：定义一个numpy数组。
步骤2：定义一个向量。
步骤3：创建一个与原始数组相同的结果数组。
步骤4：将向量添加到原始数组的每一行。
步骤5：打印出结果数组。

示例代码

import numpy as np

original_array = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]])
print("原始数组：\n", original_array)

vector = np.array([1,1,0])
print("\n向量：", vector)
result = np.empty_like(original_array)
for i in range(4):
   result[i,:] = original_array[i,:] + vector
print("\n结果：\n", result)

输出

原始数组：
 [[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]
向量：[1 1 0]

结果：
 [[ 2  3  3]
 [ 5  6  6]
 [ 8  9  9]
 [11 12 12]]

解释

语句result = np.empty_like(original_array)创建了一个空数组‘result’，其维度与original_array相同。