如何使用Tensorflow在Python中处理字符子字符串？

使用Tensorflow的’strings’模块中存在的”substr”方法可以使用字符子字符串。接下来将其转换为Numpy数组，然后显示。

我们将看到如何使用Python表示Unicode字符串，并使用Unicode等效项来操作这些字符串。首先，根据脚本检测将Unicode字符串分成标记，使用标准字符串操作的Unicode等效项。

我们使用Google Colaboratory来运行以下代码。Google Colab或Colaboratory可以在浏览器上运行Python代码，不需要配置，可以免费访问GPU（图形处理器）。Colaboratory是基于Jupyter Notebook构建的。

print("默认单位为字节")
print("当len为1时，返回单个字节")
tf.strings.substr(thanks, pos=7, len=1).numpy()
print("单位指定为UTF8_CHAR")
print("它占用4个字节")
print(tf.strings.substr(thanks, pos=7, len=1, unit='UTF8_CHAR').numpy())

代码来源： https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/unicode

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输出

默认单位为字节
当len为1时，返回单个字节
单位指定为UTF8_CHAR
它占用4个字节
b''

解释

• tf.strings.substr操作需要”unit”参数。
• 然后使用此参数确定”pos”和”len”参数将包含哪种偏移量。