如何使用Python和Tensorflow可视化花卉数据集?
‘matplotlib’库可以帮助可视化花卉数据集。‘imshow’方法用于在控制台上显示图像。迭代整个数据集,仅显示前几个图像。
我们将使用花卉数据集,其中包含数千张花朵图像。 它包含5个子目录,每个类别一个子目录。
我们使用Google Colaboratory运行以下代码。Google Colab或Colaboratory可以通过浏览器运行Python代码,并且无需配置,可以免费访问GPU(图形处理器)。 Colaboratory是建立在Jupyter Notebook之上的。
代码来源:https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images
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输出
说明
- 使用matplotlib库可视化花卉数据集。
- 迭代前6个图像,并在控制台上显示它们。
- 再次迭代数据集,并在控制台上显示图像的尺寸。