如何使用seaborn库在Python中显示没有背景轴脊柱的数据？

机器学习涉及从数据中创建模型，并推广到以前从未见过的数据。作为输入提供给机器学习模型的数据应该是可以被系统正确理解的，这样它就可以解释数据并产生结果。

可视化数据是重要的步骤，因为它可以帮助了解数据中正在发生什么，而不用观察数字和执行复杂的计算。

这个界面在定制和控制数据类型及其在应用某些过滤器时如何运行方面非常有帮助。”despine”函数可用于在控制台上可视化显示数据时删除背景轴脊柱。让我们看一个例子来删除背景轴脊柱 –

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示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def sin_plot(flip=1):
x = np.linspace(0, 14, 99)
for i in range(1, 5):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .59) * (11 - i) * flip)
import seaborn as sb
sb.set_style("white")
print("正在绘制数据 ")
sin_plot()
sb.despine()
plt.show()

输出

解释

• 所需的包已导入。
• 使用用户定义的名为’sine_plot’的函数生成输入数据。
• 使用’despine’函数从图中删除背景轴脊柱。
• 该数据被指定使用seaborn库绘制。
• 这个可视化数据被显示在控制台上。