如何使用Bokeh在Python中可视化条形图？

Bokeh是一种用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript呈现其绘图。这表明它在使用基于Web的仪表板时很有用。

Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件用作BokehJS的输入，BokehJS是一个JavaScript库。这个BokehJS是用TypeScript编写的，可以帮助在现代浏览器上渲染可视化数据。

Matplotlib和Seaborn产生静态图，而Bokeh产生交互式图。这意味着当用户与这些图表进行交互时，它们会相应地改变。

可以将图表嵌入作为Flask或Django启用的Web应用程序的输出。Jupyter notebook也可以用于渲染这些图表。

Bokeh的依赖项-

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

在Windows命令提示符上安装Bokeh

pip3 install bokeh

在Anaconda提示符上安装Bokeh

conda install bokeh

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例子

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
xvals = ['label_1', 'label_2', 'label_3']
yvals = [56, 78, 99]
fig = figure(x_range = xvals, plot_width = 400, plot_height = 300)
cols = ['navy','cyan','orange']
fig.vbar(x = xvals, top = yvals, color = cols, width = 0.5)
show(fig)

输出

解释

• 导入所需的软件包并给它们取别名。

• 调用figure函数并提供绘图的宽度和高度。

• 在列表中定义数据。

• 还可以定义颜色列表，以为条形图中的每个条形设置不同的颜色。

• 调用’output_file’函数，指定将生成的html文件的名称。

• 调用Bokeh中的“vbar”函数，并提供数据。

• 使用“show”函数显示绘图。