如何使用Bokeh在Python中生成正弦波？

Bokeh是一款用于数据可视化的Python包。它是一个开源项目。Bokeh使用HTML和JavaScript来渲染其绘图。这意味着在使用基于Web的仪表板时非常有用。

可视化数据是一个重要的步骤，因为它可以帮助我们理解数据中所发生的情况，而无需查看数字和执行复杂的计算。

Bokeh可以很容易地与NumPy、Pandas和其他Python包一起使用。它可以用于生成交互式图表、仪表板等。

它可以有效地将数量洞察力传达给观众。

Bokeh将数据源转换为JSON文件。该文件被用作输入到BokehJS，这是一个JavaScript库。这个BokehJS是用TypeScript写的，可以帮助在现代浏览器上呈现可视化效果。Matplotlib和Seaborn生成静态图，而Bokeh生成交互式图。这意味着用户与这些图进行交互时，它们会相应地改变。

图可以作为Flask或Django启用的Web应用程序的输出嵌入。Jupyter笔记本也可以用于呈现这些图。

更多Python相关文章，请阅读：Python 教程

Bokeh的依赖关系 –

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

在Windows命令提示符上安装Bokeh

pip3 install bokeh

在Anaconda提示符上安装Bokeh

conda install bokeh

让我们看看如何使用Bokeh生成线性图

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*4, 0.1)
y = np.sin(x)
output_file("sample.html")
p = figure(title = "简单正弦曲线 ", x_axis_label = 'x', y_axis_label = 'y')
p.line(x, y, legend = "sine", line_width = 2)
show(p)

输出

说明

• 导入所需的包并进行别名命名。

• 使用NumPy库生成数据。

• 定义正弦函数。

• 调用figure函数。

• 调用‘output_file’函数，以指定将生成的HTML文件的名称。

• 调用Bokeh中的“line”函数。

• 使用“show”函数显示图形。