Python中列表和数组的区别

Python中列表和数组的区别

列表： Python 中的列表是项目的集合，可以包含多种数据类型的元素，可以是数字、字符逻辑值等。它是支持负索引的有序集合。可以使用包含数据值的 [] 创建列表。
使用 python 的内置函数可以轻松合并和复制列表的内容。

# creating a list containing elements
# belonging to different data types
sample_list = [1,"geek-docs.com",['a','e']]
print(sample_list)

运行结果如下：

[1, 'geek-docs.com', ['a', 'e']]

第一个元素是整数，第二个元素是字符串，第三个元素是字符列表。

数组： 数组是包含同质元素的向量，即属于相同的数据类型。元素分配有连续的内存位置，允许轻松修改，即添加、删除、访问元素。在 Python 中，必须使用数组模块来声明数组。如果数组的元素属于不同的数据类型，则会抛出异常“数据类型不兼容”。

# creating an array containing same
# data type elements
import array

sample_array = array.array('i', [1, 2, 3])

# accessing elements of array
for i in sample_array:
    print(i)

运行结果如下：

1
2
3

以下是 Python 中 List 和 Array 之间的区别：

列表	数组
可以包含属于不同数据类型的元素	只包含属于相同数据类型的元素
无需显式导入模块进行声明	需要显式导入模块进行声明
不能直接处理算术运算	可以直接处理算术运算
可以嵌套以包含不同类型的元素	必须包含相同大小的所有嵌套元素
首选用于较短的数据项序列	首选用于较长的数据项序列
更大的灵活性允许轻松修改(添加、删除)数据	灵活性较低，因为添加、删除必须按元素进行
整个列表可以在没有任何显式循环的情况下打印	必须形成一个循环来打印或访问数组的组件
消耗更大的内存以便于添加元素	内存大小相对更紧凑