Python 如何将列表保存到文件并作为列表类型读取

在本文中，我们将介绍如何使用Python将列表保存到文件并以列表类型读取。

保存列表到文件

有时候我们需要将列表中的数据保存到文件中，以便以后使用。Python提供了多种方法来实现这一目标，下面将介绍两种常用的方法。

方法一：使用pickle模块

pickle模块是Python内置的用于序列化和反序列化数据的模块。通过pickle模块，我们可以将数据对象保存到文件中，从而方便地将其恢复为原始的数据结构。

下面是保存列表到文件并使用pickle进行读取的示例代码：

import pickle

data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 保存列表到文件
with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

# 从文件中读取列表
with open('data.pkl', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)

print(loaded_data)  # [1, 2, 3, 4, 5]

在上面的代码中，我们首先定义了一个列表data，然后使用pickle.dump()函数将其保存到文件data.pkl中。接着，我们使用pickle.load()函数从文件中读取数据，保存在loaded_data变量中。最后，我们打印出loaded_data，可以看到其结果为[1, 2, 3, 4, 5]。

方法二：使用json模块

json模块是Python内置的用于处理JSON数据的模块。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它可以表示各种复杂的数据结构，包括列表。

下面是保存列表到文件并使用json进行读取的示例代码：

import json

data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 保存列表到文件
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

# 从文件中读取列表
with open('data.json', 'r') as file:
    loaded_data = json.load(file)

print(loaded_data)  # [1, 2, 3, 4, 5]

在上述代码中，我们首先定义了一个列表data，然后使用json.dump()函数将其保存到文件data.json中。接着，我们使用json.load()函数从文件中读取数据，保存在loaded_data变量中。最后，我们打印出loaded_data，可以看到其结果为[1, 2, 3, 4, 5]。