Python 如何最佳检查函数参数

在本文中，我们将介绍Python中最佳的方法来检查函数参数。在编写函数时，正确验证参数可以帮助我们保证函数的可靠性和稳定性。下面我们将介绍几种常见的检查函数参数的方法。

使用默认值

一种常见的检查函数参数的方法是使用默认值。通过为函数参数设置默认值，我们可以确保即使没有传递参数，函数也能正常执行。这种方法对于可选参数非常有用。

def greet(name=""):
    if name == "":
        print("Hello, anonymous!")
    else:
        print("Hello, " + name + "!")

greet()  # 输出：Hello, anonymous!
greet("John")  # 输出：Hello, John!

使用类型提示

Python 3引入了类型提示的概念，可以帮助我们更好地理解函数参数的预期类型。通过在函数定义中使用类型提示，在函数内部我们可以更容易地检查参数的类型是否符合预期。

def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    if isinstance(a, int) and isinstance(b, int):
        return a + b
    else:
        return None

result = add_numbers(1, 2)  # 返回3
result = add_numbers(1.5, 2.5)  # 返回None

使用assert语句

另一种常见的方法是使用assert语句来验证参数。assert语句用于检查给定的条件是否为真，如果为假，则会引发AssertError异常。我们可以使用assert语句来检查函数参数是否满足我们的要求。

def divide(a, b):
    assert b != 0, "除数不能为0"
    return a / b

result = divide(10, 2)  # 返回5.0
result = divide(10, 0)  # 引发AssertError异常并输出错误信息

使用第三方库

除了上述方法，我们还可以使用一些第三方库来检查函数参数，例如pytypes和typeguard等。这些库提供了更高级的参数检查功能，并允许我们在函数定义中使用更复杂的参数验证规则。

from pytypes import typechecked

@typechecked
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

result = multiply(2, 3)  # 返回6
result = multiply("2", 3)  # 引发TypeError异常