Python 如何列出所有已安装的 Jupyter 内核

在本文中，我们将介绍如何使用 Python 列出系统中已安装的所有 Jupyter 内核。Jupyter 内核是用于执行不同编程语言的交互式计算环境。通过列出已安装的内核，我们可以获得当前系统中支持的所有编程语言，并在 Jupyter 环境中选择合适的内核来执行代码。

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使用 Jupyter 提供的命令行工具

Jupyter 提供了一个命令行工具 jupyter-kernelspec，用于管理和查询已安装的内核。可以使用该工具的 list 子命令列出系统中所有已安装的 Jupyter 内核。

下面是使用 Python 调用命令行工具的示例代码：

import subprocess

def list_installed_kernels():
    cmd = ["jupyter-kernelspec", "list"]
    result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
    output = result.stdout.strip()
    return output.split("\n")[1:]

installed_kernels = list_installed_kernels()
for kernel in installed_kernels:
    print(kernel)

以上代码通过 subprocess 模块调用命令行工具，并获取其输出结果。然后，我们将输出结果进行处理，得到已安装的内核列表。最后，使用循环打印出每个内核的信息。

运行以上示例代码，即可列出当前系统中所有已安装的 Jupyter 内核。

使用 Python 包进行查询

除了使用命令行工具，我们还可以使用 Python 提供的第三方包来查询已安装的 Jupyter 内核。

一个常用的包是 jupyter_client，它提供了许多与 Jupyter 内核相关的功能。下面是使用 jupyter_client 包查询已安装内核的示例代码：

from jupyter_client.kernelspec import KernelSpecManager

def list_installed_kernels():
    kernel_spec_manager = KernelSpecManager()
    kernels = kernel_spec_manager.find_kernel_specs()
    return list(kernels.keys())

installed_kernels = list_installed_kernels()
for kernel in installed_kernels:
    print(kernel)