Python Python 3.7在Ubuntu 20.04上的安装与配置

Python Python 3.7在Ubuntu 20.04上的安装与配置

在本文中,我们将介绍如何在Ubuntu 20.04操作系统上安装和配置Python 3.7。Python是一种高级编程语言,被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能和网络编程等领域。

阅读更多:Python 教程

安装Python 3.7

要在Ubuntu 20.04上安装Python 3.7,我们可以使用apt包管理器。打开终端,运行以下命令进行更新并安装Python 3.7:

sudo apt update
sudo apt install python3.7
Python

安装过程可能需要输入用户密码确认,并且根据系统版本和网络情况,安装时间会有所不同。

安装完成后,我们可以使用以下命令验证Python 3.7的安装:

python3.7 --version
Python

如果输出显示Python 3.7的版本号,说明安装成功。

配置Python 3.7

安装Python 3.7后,我们可以配置Python的环境变量,使其在终端中可以直接使用。打开终端,运行以下命令编辑bashrc文件:

nano ~/.bashrc
Python

在打开的文件中,在最后一行添加以下内容:

export PATH="/usr/bin/python3.7:$PATH"
Python

保存并退出nano编辑器,然后运行以下命令使修改生效:

source ~/.bashrc
Python

现在,我们可以在终端中直接使用Python 3.7了。运行以下命令验证配置是否成功:

python3.7
Python

如果运行成功后出现Python 3.7的命令行界面,说明配置成功。

使用Python 3.7

Python 3.7是Python的一个主要版本,引入了许多新特性和改进。下面我们来看一些Python 3.7的示例用法。

f-strings

在Python 3.7中,引入了f-strings(格式化字符串)的语法糖,可以更方便地进行字符串格式化。例如,我们可以使用以下方式来显示一些变量的值:

name = "Alice"
age = 25
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")
Python

输出结果将是:

My name is Alice and I am 25 years old.
Python

异步生成器

Python 3.7引入了asyncawait关键字,使得异步编程更加直观和方便。我们可以定义一个异步生成器来产生数据流,然后使用await关键字来异步获取生成器的值。

import asyncio

async def async_generator():
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)
        yield i

async def main():
    async for item in async_generator():
        print(item)

asyncio.run(main())
Python

上述代码中,async_generator是一个异步生成器函数,通过await关键字实现在每次生成值时暂停1秒钟。main函数是我们的入口函数,使用asyncio.run来运行异步事件循环并输出生成器的值。

数据类

Python 3.7引入了dataclass装饰器,用于快速创建不可变的数据类。数据类可以自动生成属性访问、比较、哈希等方法。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

person = Person("Bob", 30)
print(person.name)
print(person.age)
Python

上述代码中,我们使用dataclass装饰器来定义一个Person类,其中包括nameage两个属性。我们可以直接通过实例访问这些属性,而无需编写额外的访问方法。

总结

本文介绍了在Ubuntu 20.04上安装和配置Python 3.7的步骤,以及一些Python 3.7的特性和用法示例。通过安装Python 3.7,我们可以使用最新的语法特性和功能来提升代码的效率和可读性。祝你在使用Python编程中取得成功!

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

登录

注册