Python Python 3.7在Ubuntu 20.04上的安装与配置
在本文中,我们将介绍如何在Ubuntu 20.04操作系统上安装和配置Python 3.7。Python是一种高级编程语言,被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能和网络编程等领域。
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安装Python 3.7
要在Ubuntu 20.04上安装Python 3.7,我们可以使用apt包管理器。打开终端,运行以下命令进行更新并安装Python 3.7:
安装过程可能需要输入用户密码确认,并且根据系统版本和网络情况,安装时间会有所不同。
安装完成后,我们可以使用以下命令验证Python 3.7的安装:
如果输出显示Python 3.7的版本号,说明安装成功。
配置Python 3.7
安装Python 3.7后,我们可以配置Python的环境变量,使其在终端中可以直接使用。打开终端,运行以下命令编辑bashrc文件:
在打开的文件中,在最后一行添加以下内容:
保存并退出nano编辑器,然后运行以下命令使修改生效:
现在,我们可以在终端中直接使用Python 3.7了。运行以下命令验证配置是否成功:
如果运行成功后出现Python 3.7的命令行界面,说明配置成功。
使用Python 3.7
Python 3.7是Python的一个主要版本,引入了许多新特性和改进。下面我们来看一些Python 3.7的示例用法。
f-strings
在Python 3.7中,引入了f-strings(格式化字符串)的语法糖,可以更方便地进行字符串格式化。例如,我们可以使用以下方式来显示一些变量的值:
输出结果将是:
异步生成器
Python 3.7引入了async
和await
关键字,使得异步编程更加直观和方便。我们可以定义一个异步生成器来产生数据流,然后使用await
关键字来异步获取生成器的值。
上述代码中,async_generator
是一个异步生成器函数,通过await
关键字实现在每次生成值时暂停1秒钟。main
函数是我们的入口函数,使用asyncio.run
来运行异步事件循环并输出生成器的值。
数据类
Python 3.7引入了dataclass
装饰器,用于快速创建不可变的数据类。数据类可以自动生成属性访问、比较、哈希等方法。
上述代码中,我们使用dataclass
装饰器来定义一个Person
类,其中包括name
和age
两个属性。我们可以直接通过实例访问这些属性,而无需编写额外的访问方法。
总结
本文介绍了在Ubuntu 20.04上安装和配置Python 3.7的步骤,以及一些Python 3.7的特性和用法示例。通过安装Python 3.7,我们可以使用最新的语法特性和功能来提升代码的效率和可读性。祝你在使用Python编程中取得成功!