Python 打开txt文件

概述

在Python编程中，有时候需要读取或写入文本文件（txt文件）。本文将详细介绍如何使用Python来打开txt文件，并进行读取和写入操作。

打开txt文件

使用Python打开txt文件的方法主要有两种：一种是使用内置函数open()，另一种是使用第三方库如pandas库中的read_csv()函数。

方法一：使用内置函数open()

内置函数open()能够以指定的模式打开并返回一个文件对象。可以使用不同模式来进行读取或写入操作。下面是open()函数的常用模式：

“r”：只读模式。从文件开始读取，默认模式。
“w”：写入模式。如果文件存在，会覆盖原有内容；如果文件不存在，会新建一个文件。
“a”：追加模式。在文件末尾进行写入，保留原有内容。

下面是使用内置函数open()来打开和读取txt文件的示例代码：

file = open("example.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

上述代码中，我们使用了read()方法来读取文本文件example.txt的内容，然后使用print()函数将其打印出来。最后，使用close()方法关闭文件。

方法二：使用pandas库的read_csv()函数

如果文件中的数据具有结构化的表格形式，使用pandas库可以更方便地进行数据的读取和处理。pandas库提供了read_csv()函数用于读取CSV格式的文件，而CSV文件实际上是一种以逗号分隔的文本文件，因此使用read_csv()函数也可以读取普通的txt文件。

首先需要使用pip命令安装pandas库：pip install pandas

下面是使用pandas库的read_csv()函数来打开和读取txt文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.txt")
print(df)

上述代码中，我们使用read_csv()函数来读取文本文件example.txt，并将其存储在一个DataFrame数据结构df中。然后使用print()函数打印出数据。

文件读取

在Python中，无论是使用open()函数还是pandas库进行文件读取，都可以通过一些方法来读取文件的内容。

使用内置函数open()

使用内置函数open()进行文件读取时，可以使用以下方法来读取文件的内容：

read()：将整个文件读取为一个字符串。
readlines()：将文件读取为一个包含多个字符串的列表，每个字符串代表文件的一行。

下面是使用内置函数open()进行文件读取的示例代码：

file = open("example.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

file = open("example.txt", "r")
lines = file.readlines()
for line in lines:
    print(line.strip())
file.close()

上述代码中，我们首先使用read()方法将整个文件读取为一个字符串，然后使用print()函数打印出来。接着使用readlines()方法将文件读取为一个列表，然后使用for循环逐行打印出来。

使用pandas库

使用pandas库的read_csv()函数读取txt文件后，可以按照pandas的数据处理方式，灵活地提取和处理数据。

使用df.head(n)方法可以显示DataFrame数据结构中的前n行数据。
使用df.tail(n)方法可以显示DataFrame数据结构中的后n行数据。
使用df[column_name]方法可以提取指定列的数据。
使用df.loc[row_number]方法可以提取指定行的数据。

下面是使用pandas库进行文件读取和数据提取的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.txt")
print(df.head(5))  # 显示前5行数据
print(df.tail(5))  # 显示后5行数据
print(df["column_name"])  # 提取指定列的数据
print(df.loc[row_number])  # 提取指定行的数据

上述代码中，我们首先使用read_csv()函数读取example.txt文件，并将其存储在一个DataFrame数据结构df中。然后使用head()和tail()方法分别打印出前5行和后5行的数据。接着使用中括号+列名的方式提取指定列的数据，以及使用loc[]方法提取指定行的数据。

文件写入

除了文件的读取，有时候需要将数据写入txt文件中。Python提供了多种方法可以实现这一操作。

使用内置函数open()

如前所述，使用内置函数open()进行文件写入时，可以使用以下模式：

“w”：写入模式。如果文件存在，会覆盖原有内容；如果文件不存在，会新建一个文件。
“a”：追加模式。在文件末尾进行写入，保留原有内容。

下面是使用内置函数open()进行文件写入的示例代码：

file = open("example.txt", "w")
file.write("Hello, World!")
file.close()

上述代码中，我们首先使用open()函数以写入模式打开example.txt文件，然后使用write()方法将字符串”Hello, World!”写入文件。最后，使用close()方法关闭文件。

使用pandas库

使用pandas库的to_csv()方法可以方便地将数据以CSV格式写入txt文件。

下面是使用pandas库进行文件写入的示例代码：

import pandas as pd

data = {"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
        "Age": [25, 30, 35],
        "City": ["New York", "London", "Paris"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("example.txt", index=False)