Python 使用 PIL 库来裁剪空白

在本文中，我们将介绍如何使用 Python 的 PIL（Python Imaging Library）库来裁剪图像中的空白部分。空白指的是图像周围的空白区域，例如白色边框、无用的空白间距等。通过裁剪掉这些空白部分，可以使图像更加紧凑和专注。

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简介

PIL 是一款用于图像处理的强大库，可以实现图像的裁剪、旋转、缩放、滤镜等功能。在本文中，我们将重点介绍如何使用 PIL 库来裁剪图像中的空白。

安装 PIL

要使用 PIL 库，首先需要安装它。可以通过以下命令来安装 PIL 库：

pip install Pillow

裁剪图像中的空白

PIL 库提供了 crop() 方法来裁剪图像。我们可以通过计算图像中的非空白区域来确定裁剪的位置和大小。

首先，让我们加载一张图像：

from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")

接下来，我们需要找到图像中的非空白区域。可以使用 getbbox() 方法来获取图像中的包围框，该包围框正好包含图像中的所有非零像素点：

# 获取非空白区域
bbox = image.getbbox()

得到了包围框后，我们可以使用包围框的左上角和右下角的坐标来确定裁剪的位置和大小：

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop(bbox)

最后，保存裁剪后的图像：

# 保存图像
cropped_image.save("cropped_image.jpg")

通过以上步骤，我们就可以成功地裁剪出了图像中的空白部分。

示例

下面是一个完整的示例，演示了如何使用 PIL 库来裁剪图像中的空白：

from PIL import Image

def trim_whitespace(image_path, output_path):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)

    # 获取非空白区域
    bbox = image.getbbox()

    # 裁剪图像
    cropped_image = image.crop(bbox)

    # 保存图像
    cropped_image.save(output_path)

# 裁剪图像中的空白
trim_whitespace("image.jpg", "cropped_image.jpg")

运行以上代码后，将会得到一个裁剪过空白的图像，保存为 cropped_image.jpg。

总结

本文介绍了如何使用 Python 的 PIL 库来裁剪图像中的空白。通过获取图像中的非空白区域，并根据该区域来裁剪图像，可以达到去除空白的目的。使用 PIL 库的 crop() 方法来实现裁剪操作，并可以利用包围框来确定裁剪位置和大小。通过这种方法，可以使图像更加紧凑和专注，适用于各种图像处理应用场景。