Python sqlparse详解|极客教程

Python sqlparse详解

1. 简介

Python sqlparse是一个用于解析和格式化SQL语句的Python库。它可以将复杂的SQL语句解析成易于阅读和理解的结构化格式，并提供了一些有用的功能，如SQL语句的格式化、分析等。本文将详细介绍sqlparse的安装和使用方法，并提供一些示例代码。

2. 安装

可以使用pip命令安装sqlparse，运行以下命令即可：

pip install sqlparse

3. 基本用法

首先，导入sqlparse库：

import sqlparse

3.1 解析SQL语句

sqlparse提供了一个parse方法可以用来解析SQL语句。以下是一个示例代码：

sql = "SELECT * FROM table1 WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)

上述代码将SQL语句解析成一个解析树的列表。每个解析树都是一个SQL语句的逻辑结构表示。你可以使用以下代码打印解析树：

for item in parsed:
    print(item.tokens)

运行结果如下所示：

[<DML 'SELECT' at 0x7f8f4d2efb00>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2efc30>, <Wildcard '*' at 0x7f8f4d2efc60>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2efc90>, <Keyword 'FROM' at 0x7f8f4d2efcc0>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2efcf0>, <Identifier 'table1' at 0x7f8f4d2fd020>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2fd050>, <Keyword 'WHERE' at 0x7f8f4d2fd080>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2fd0b0>, <Identifier 'id' at 0x7f8f4d2fd0e0>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2fd110>, <Operator '=' at 0x7f8f4d2fd140>, <Whitespace ' ' at 0x7f8f4d2fd170>, <Number '1' at 0x7f8f4d2fd1a0>, <Punctuation ';' at 0x7f8f4d2fd1d0>]

解析树以Token的形式存在，每个Token代表SQL语句的一个部分。你可以遍历解析树的Token，获取每个部分的内容和类型。

3.2 格式化SQL语句

sqlparse还提供了一个format方法可以用来格式化SQL语句。以下是一个示例代码：

sql = "SELECT * FROM table1 WHERE id = 1;"
formatted = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')
print(formatted)

上述代码将SQL语句格式化成易于阅读的形式，并将关键字转换成大写。运行结果如下所示：

SELECT
    *
FROM
    table1
WHERE
    id = 1;

format方法还接受其他参数，如reindent用于控制是否重新缩进SQL语句，keyword_case用于控制关键字的大小写。

3.3 分析SQL语句

sqlparse还提供了一些方法可以用于分析SQL语句的结构。以下是一些示例代码：

sql = "SELECT * FROM table1 WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
print(parsed.get_type())  # 输出: 'SELECT'
print(parsed.get_real_name())  # 输出: 'table1'

上述代码使用了get_type方法获取SQL语句的类型，使用了get_real_name方法获取表的真实名称。

4. 高级用法

4.1 获取SQL语句中的所有表名

你可以使用sqlparse的extract_tables方法获取SQL语句中的所有表名。以下是一个示例代码：

sql = "SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
tables = parsed.extract_tables()
table_names = [table[1] for table in tables]
print(table_names)  # 输出: ['table1', 'table2']

上述代码使用了extract_tables方法获取SQL语句中的所有表名，并将其存储在一个列表中。

4.2 获取SQL语句中的所有列名

你可以使用sqlparse的extract_columns方法获取SQL语句中的所有列名。以下是一个示例代码：

sql = "SELECT col1, col2, col3 FROM table1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
columns = parsed.extract_columns()
column_names = [column[1] for column in columns]
print(column_names)  # 输出: ['col1', 'col2', 'col3']

上述代码使用了extract_columns方法获取SQL语句中的所有列名，并将其存储在一个列表中。

4.3 获取SQL语句中的所有条件

你可以使用sqlparse的get_where方法获取SQL语句中的所有条件。以下是一个示例代码：

sql = "SELECT * FROM table1 WHERE col1 = 'value1' AND col2 > 10;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
where = parsed.get_where()
print(where)  # 输出: "col1 = 'value1' AND col2 > 10"

上述代码使用了get_where方法获取SQL语句中的所有条件。