Python SciPy 在 Mac Osx 上的构建和安装

在本文中，我们将介绍如何在 Mac Osx 上构建和安装 Python SciPy。SciPy是一个基于Python的开源科学计算库，提供了许多有用的数学、科学和工程计算功能。构建和安装SciPy不仅可以让我们使用这些功能，还能够提供更好的性能和稳定性。

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1. 安装依赖

在构建和安装SciPy之前，我们首先需要安装一些依赖项。这些依赖项包括NumPy、Cython和Fortran编译器。我们可以使用以下命令安装这些依赖项：

pip install numpy cython
brew install gcc

通过上述命令，我们安装了NumPy来处理大型多维数组和矩阵，Cython用于加速Python代码，以及Gfortran编译器，用于编译Fortran源代码。

2. 下载 SciPy

要构建和安装SciPy，我们首先需要下载它的源代码。可以通过以下命令从GitHub上克隆SciPy的仓库：

git clone https://github.com/scipy/scipy.git

下载完成后，进入所在的目录：

cd scipy

3. 编译和安装

在下载的SciPy源代码目录下，我们可以运行以下命令来编译和安装SciPy：

python setup.py build
python setup.py install

这些命令将会自动编译SciPy的C和Fortran源代码，并把生成的可执行文件和库文件安装到Python的site-packages目录中。

4. 验证安装

为了验证SciPy是否成功安装，我们可以打开Python终端，并执行以下代码：

import scipy
print(scipy.__version__)

如果打印出SciPy的版本号，则说明安装成功。

5. 安装常见问题

在Mac Osx上安装SciPy时，可能会遇到一些常见问题。这里列举一些常见问题及解决方法：

• 问题：安装时遇到错误提示 “command ‘gcc’ failed with exit status 1″。
  解决方法：这通常是由于缺少GCC编译器引起的。可以使用Homebrew安装GCC编译器：brew install gcc。

• 问题：安装时遇到错误提示 “No lapack/blas resources found”。
  解决方法：该错误通常意味着缺少LAPACK和BLAS库。我们可以使用Homebrew安装这些库：brew install atlas.

• 问题：安装SciPy的过程非常耗时。
  解决方法：SciPy的构建和安装过程可能会花费一些时间，这是正常现象。为了加快安装速度，可以尝试使用多线程编译：python setup.py build --parallel

总结

通过本文的介绍，我们了解了在Mac Osx上构建和安装Python SciPy的方法。首先，我们安装了SciPy的依赖项，包括NumPy、Cython和Fortran编译器。然后，我们下载了SciPy的源代码，并使用python setup.py命令进行编译和安装。最后，我们验证了安装结果，并解决了一些常见问题。希望本文能够帮助读者快速上手使用Python SciPy，并在Mac Osx上构建和安装SciPy。