Python 如何读取excel表数据

在数据处理和分析的过程中，经常需要读取Excel表格中的数据。Python 提供了多个库来进行Excel表格的读取，本文将详细介绍如何使用这些库来读取Excel表格中的数据。

1. 使用 openpyxl 库读取 excel 表格

openpyxl 是一个专门用于操作 Excel 文件的 Python 库。下面以一个示例来介绍如何使用 openpyxl 来读取 Excel 表格中的数据。

首先，需要安装 openpyxl 库，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install openpyxl

然后，导入 openpyxl 库，并打开一个 Excel 表格：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

其中，’data.xlsx’ 是要打开的Excel文件的路径。通过 load_workbook 函数来加载 Excel 文件，这样我们就可以对 Excel 文件进行操作。

接下来，可以打印出表格的所有工作表名称：

sheets = workbook.sheetnames
print(sheets)

运行结果会输出所有工作表的名称，例如：['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']。

然后，选择一个具体的工作表，使用 workbook['工作表名称'] 来选择对应的工作表，例如选择 ‘Sheet1’：

sheet = workbook['Sheet1']

现在，我们已经选择了要操作的工作表，接下来就可以进行具体的数据读取了。

首先，可以获取工作表的行数和列数：

num_rows = sheet.max_row
num_cols = sheet.max_column

然后，可以遍历整个工作表，逐个读取单元格的数据：

for i in range(1, num_rows+1):
    for j in range(1, num_cols+1):
        cell_value = sheet.cell(row=i, column=j).value
        print(f"第{i}行第{j}列的值为：{cell_value}")

上面的代码使用了双重循环，遍历了整个工作表的所有单元格，并输出每个单元格的值。

综上所述，这是使用 openpyxl 库来读取 Excel 表格数据的基本方法。通过上述步骤可以实现读取表格数据的功能。

2. 使用 pandas 库读取 excel 表格

除了 openpyxl，还可以使用 pandas 库来读取 Excel 表格中的数据。pandas 是一个强大的数据处理库，提供了丰富的功能和灵活的数据结构。

首先，需要安装 pandas 库，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install pandas

然后，导入 pandas 库，并读取 Excel 表格：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，’data.xlsx’ 是要读取的 Excel 文件的路径。通过 read_excel 函数来读取 Excel 文件，这样我们就可以对该文件进行操作。

接下来，可以打印出表格的所有工作表名称：

sheets = data.sheet_names
print(sheets)

运行结果会输出所有工作表的名称，例如：['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']。

然后，选择一个具体的工作表，使用 data['工作表名称'] 来选择对应的工作表，例如选择 ‘Sheet1’：

df = data['Sheet1']

现在，我们已经选择了要操作的工作表，接下来就可以进行具体的数据读取了。

首先，可以获取工作表的行数和列数：

num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

然后，可以遍历整个工作表，逐个读取单元格的数据：

for i in range(num_rows):
    for j in range(num_cols):
        cell_value = df.iloc[i, j]
        print(f"第{i+1}行第{j+1}列的值为：{cell_value}")

上面的代码使用了双重循环，遍历了整个工作表的所有单元格，并输出每个单元格的值。

综上所述，这是使用 pandas 库来读取 Excel 表格数据的基本方法。通过上述步骤可以实现读取表格数据的功能。

3. 总结

在本文中，我们介绍了两种不同的方法来读取 Excel 表格中的数据，分别是使用 openpyxl 和 pandas 两个库。这两个库都提供了方便的方法来读取 Excel 表格，并且可以根据需要进行不同的数据处理操作。

使用 openpyxl 时，需要先加载 Excel 文件，然后选择要操作的工作表，最后通过循环遍历单元格来读取数据。

使用 pandas 时，直接使用 read_excel 函数来读取 Excel 文件，然后选择要操作的工作表，并通过索引和循环来读取数据。

无论使用哪种方法，都需要根据实际情况选择最适合的方式来读取 Excel 表格中的数据，并加以灵活运用。