Python read json教程

Python read json教程

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1. 什么是JSON

JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它是基于JavaScript的一种子集,但适用于多种编程语言。JSON格式通常用于存储和传输结构化的数据。

2. Python读取JSON文件

Python提供了各种方法来读取和解析JSON文件。我们可以使用json模块来处理JSON数据。

下面是一个简单的示例,演示如何使用Python读取JSON文件:

import json

# 读取JSON文件
with open('data.json') as file:
   data = json.load(file)

# 打印JSON数据
print(data)

运行结果:

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

这个示例假设我们有一个名为data.json的文件,它包含以下内容:

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "city": "New York"
}

3. Python读取JSON字符串

除了可以读取JSON文件,我们还可以将JSON字符串转换为Python对象。我们可以使用json模块中的loads函数来实现这一点。

下面是一个示例代码,展示了如何将JSON字符串转换为Python对象:

import json

# JSON字符串
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 转换为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 打印Python对象
print(data)

运行结果:

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

4. Python处理嵌套JSON数据

JSON数据可以包含嵌套的结构。在处理嵌套的JSON数据时,我们可以使用点操作符(.)来访问其属性。

下面是一个示例,演示了如何处理嵌套的JSON数据:

import json

# JSON数据
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "friends": [{"name": "Alice", "age": 28}, {"name": "Bob", "age": 32}]}'

# 转换为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 访问嵌套的属性
print(data['name'])
print(data['friends'][0]['name'])

运行结果:

John
Alice

5. Python读取URL返回的JSON数据

有时候我们需要从URL中读取返回的JSON数据。Python的requests库提供了一个方便的方法来实现这一点。

下面是一个示例代码,展示了如何读取URL返回的JSON数据:

import requests
import json

# 发送GET请求
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# 转换为Python对象
data = response.json()

# 打印JSON数据
print(data)

运行结果:

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

以上代码假设我们通过GET请求从https://api.example.com/data获取到了以下JSON数据:

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "city": "New York"
}

结论

本教程简要介绍了如何使用Python读取和处理JSON数据。我们可以通过json模块从文件或字符串中读取JSON数据,并将其转换为Python对象进行处理。同时,Python的requests库还可以方便地从URL中读取返回的JSON数据。对于更复杂的应用场景,我们可以使用点操作符(.)来访问嵌套的JSON属性。

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