Python 阻塞和非阻塞的子进程调用

在本文中，我们将介绍Python中阻塞和非阻塞的子进程调用的概念和使用方法。子进程是在主进程中启动的独立进程，可以执行一些独立的任务，例如执行外部命令或运行其他脚本。

什么是阻塞和非阻塞的子进程调用

在Python中，当我们调用子进程时，通常会等待子进程完成再继续执行主进程的代码。这种方式称为阻塞调用。在阻塞调用中，主进程会阻塞等待子进程完成的时间。

相反，非阻塞调用将子进程的执行放在一个单独的线程中，主进程不会等待子进程完成。这意味着主进程可以立即继续执行剩余的代码，而不需要等待子进程的完成。

使用阻塞的子进程调用

Python提供了subprocess模块来执行阻塞的子进程调用。我们可以使用subprocess.run()函数来运行一个外部命令，并等待其完成。以下是一个简单的示例：

import subprocess

result = subprocess.run(['ping', 'www.google.com'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

在上述示例中，我们使用subprocess.run()函数来运行了一个ping命令。这个命令会向谷歌的服务器发送数据包，然后等待响应。capture_output=True参数将标准输出保存到result.stdout中，text=True参数将输出解码成字符串。

运行以上代码，我们将看到谷歌服务器的响应信息输出到控制台。

使用非阻塞的子进程调用

要实现非阻塞的子进程调用，我们可以使用多线程。Python的concurrent.futures模块提供了高级线程池接口，我们可以使用ThreadPoolExecutor来创建一个线程池，然后将子进程调用放在线程中执行。

以下是一个使用非阻塞调用的示例：

import subprocess
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def execute_command(command):
    result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
    print(result.stdout)

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.submit(execute_command, ['ping', 'www.google.com'])
    print("Continuing with the remaining code")

在上述示例中，我们定义了一个execute_command函数，用来在线程中执行子进程调用。我们使用ThreadPoolExecutor创建了一个线程池，并使用executor.submit()函数来提交任务。在这个例子中，我们将['ping', 'www.google.com']作为命令参数提交给execute_command函数。

运行以上代码，我们将看到”Continuing with the remaining code”立即输出，而子进程调用的输出信息将在另一个线程中执行后输出。