Python 使用 Python requests 模块时的异常捕获

在本文中，我们将介绍如何使用 Python requests 模块时进行异常捕获。请求一个URL时，使用requests库可以很方便地发送HTTP请求，并获取服务器返回的数据。然而，在实际使用中，我们经常会遇到网络请求异常的情况，这时候我们需要使用try/except来捕获并处理这些异常，以保证程序的稳定性。

阅读更多：Python 教程

异常处理的重要性

在网络请求中，由于网络状况、服务器问题或其他原因，我们可能会遇到各种异常情况，例如请求超时、连接错误、SSL错误等。如果没有合适的异常处理机制，这些异常将会导致程序崩溃或无法正常工作，给用户带来不好的体验。

使用try/except语句可以捕获这些异常，并在发生异常时进行适当的处理。通过合理的异常处理，我们可以在出错时给予用户友好的提示信息，或者采取备用方案继续执行程序。

使用try/except进行异常捕获

在Python中，使用try/except来进行异常捕获非常简单。下面是一个使用requests库发送get请求的示例代码：

import requests

url = "https://api.example.com/data"
try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查响应状态码
    print("请求成功")

    data = response.json()  # 将响应内容解析为JSON格式
    # 在这里可以对获得的数据进行进一步处理
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("请求发生异常:", e)

在这个示例中，我们首先定义了要请求的URL。在try语句中，我们发送了一个get请求，并使用response.raise_for_status()方法检查响应状态码，如果状态码不是200，将会抛出一个HTTPError异常。

在except语句中，我们捕获了requests.exceptions.RequestException异常，它是requests库中定义的一个通用网络请求异常的基类。在出现请求异常时，程序将会执行except语句块中的代码，打印出相应的异常信息。

常见的异常类型

除了requests.exceptions.RequestException，在使用requests库时还可能会遇到其他几种常见的异常类型，它们分别是：

requests.exceptions.Timeout：请求超时异常
requests.exceptions.ConnectionError：连接错误异常
requests.exceptions.SSLError：SSL证书验证异常

我们可以根据具体的异常类型来进行不同的异常处理。以下是一个根据异常类型进行处理的示例代码：

import requests

url = "https://api.example.com/data"
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
    response.raise_for_status()
    print("请求成功")

    data = response.json()
except requests.exceptions.Timeout:
    print("请求超时")
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print("连接错误")
except requests.exceptions.SSLError:
    print("SSL证书验证失败")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("请求发生异常:", e)

在这个示例中，我们设置了请求的超时时间为5秒。如果请求超时，将会捕获requests.exceptions.Timeout异常并打印”请求超时”的提示信息。同理，对于连接错误和SSL证书验证失败的异常也进行了相应的处理。

自定义异常处理

除了可以根据不同的异常类型进行处理外，我们还可以自定义异常处理来满足特定的需求。当我们在请求过程中遇到特定的错误情况时，可以抛出自定义的异常并在except语句中进行处理。

以下是一个使用自定义异常处理的示例代码：

import requests

class MyCustomException(Exception):
    """自定义异常类"""
    pass

url = "https://api.example.com/data"
try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
    print("请求成功")

    data = response.json()
    if "error" in data:
        raise MyCustomException("请求返回了错误数据")
except MyCustomException as e:
    print("自定义异常:", e)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("请求发生异常:", e)

在这个示例中，我们定义了一个名为MyCustomException的自定义异常类。在接收到响应数据后，如果数据中包含”error”字段，我们抛出这个自定义异常，并在except语句中进行处理。

总结

使用Python的requests库进行网络请求时，通过合理的异常处理，可以有效避免程序在异常情况下的崩溃或错误输出。本文介绍了如何使用try/except语句对requests库中的异常进行捕获并处理，并给出了常见的异常类型和自定义异常处理的示例代码。在实际开发中，我们应当根据具体情况选择合适的异常处理方式，以提升程序的稳定性和用户体验。