Python dict list 复杂排序—sort+lambda

在Python中，我们经常需要对列表或者字典进行排序操作。通常情况下，对于简单的排序需求，我们可以使用内置函数sorted()来实现。但是，当涉及到复杂的排序需求时，我们就需要使用sort()方法结合lambda函数来实现。

本文将详细介绍如何使用sort()方法和lambda函数对复杂的字典列表进行排序操作。我们将从基本的排序说起，逐步引入更复杂的排序规则，帮助读者全面了解如何应对不同的排序需求。

基本排序

首先，我们来看一个简单的例子，对一个包含整数的列表进行排序。假设我们有如下的列表：

numbers = [5, 3, 8, 1, 6, 2, 7, 4]

我们可以使用sort()方法对其进行升序排序：

numbers.sort()
print(numbers)

运行结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

如果想要进行降序排序，则可以传入一个reverse=True的参数：

numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

运行结果为：

[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

对于字典列表，我们也可以使用类似的方法进行排序。假设我们有如下的字典列表：

students = [
    {"name": "Alice", "age": 20},
    {"name": "Bob", "age": 18},
    {"name": "Charlie", "age": 22}
]

我们可以按照字典中的某个键进行排序，例如按照年龄升序排序：

students.sort(key=lambda x: x["age"])
print(students)

运行结果为：

[{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Charlie', 'age': 22}]

复杂排序

单个排序规则

上述的例子中，我们只使用了一个排序规则进行排序。但是，在实际应用中，我们可能需要多个排序规则。在这种情况下，我们可以使用lambda函数结合sort()方法来实现。

假设我们有如下的字典列表，需要按照姓名升序排序，如果姓名相同，则按照年龄降序排序：

students = [
    {"name": "Alice", "age": 20},
    {"name": "John", "age": 18},
    {"name": "Alice", "age": 22}
]

我们可以通过如下的代码实现复杂排序：

students.sort(key=lambda x: (x["name"], -x["age"]))
print(students)

运行结果为：

[{'name': 'Alice', 'age': 22}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'John', 'age': 18}]

在lambda函数中，我们使用了一个元组(x["name"], -x["age"])作为排序的键，其中x["name"]用于按照姓名排序，-x["age"]用于按照年龄降序排序。

多个排序规则

如果我们需要更多的排序规则，例如按照姓名升序排序，如果姓名相同，则按照年龄降序排序，如果年龄相同，则按照成绩升序排序。我们可以通过类似的方式实现：

students = [
    {"name": "Alice", "age": 20, "score": 85},
    {"name": "John", "age": 18, "score": 75},
    {"name": "Alice", "age": 22, "score": 80}
]

students.sort(key=lambda x: (x["name"], -x["age"], x["score"]))
print(students)

运行结果为：

[{'name': 'Alice', 'age': 22, 'score': 80}, {'name': 'Alice', 'age': 20, 'score': 85}, {'name': 'John', 'age': 18, 'score': 75}]

在lambda函数中，我们使用了一个元组(x["name"], -x["age"], x["score"])作为排序的键，其中x["name"]用于按照姓名排序，-x["age"]用于按照年龄降序排序，x["score"]用于按照成绩升序排序。

排序顺序

在上述的例子中，我们都是按照默认的升序排序规则进行排序。然而，有时候我们可能需要指定排序的顺序，例如按照成绩降序排序。在这种情况下，我们可以使用reverse=True参数来指定排序的顺序。

假设我们有如下的字典列表，需要按照成绩降序排序：

students = [
    {"name": "Alice", "age": 20, "score": 85},
    {"name": "John", "age": 18, "score": 75},
    {"name": "Alice", "age": 22, "score": 80}
]

students.sort(key=lambda x: x["score"], reverse=True)
print(students)

运行结果为：

[{'name': 'Alice', 'age': 20, 'score': 85}, {'name': 'Alice', 'age': 22, 'score': 80}, {'name': 'John', 'age': 18, 'score': 75}]

在sort()方法中，我们传入了reverse=True参数，指定按照成绩降序排序。

总结

本文详细介绍了如何使用sort()方法和lambda函数对复杂的字典列表进行排序操作。我们从基本的排序说起，逐步引入了多个排序规则和排序顺序的应用。希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握Python中的排序操作。

注意，sort()方法会直接修改原始列表，如果希望保留原列表，可以使用sorted()函数并将结果赋值给一个新的列表。