Python 在Jupyter notebook中实时获取Python子进程的标准输出

在本文中，我们将介绍如何在Jupyter notebook中实时获取Python子进程的标准输出。Python的subprocess模块可以用于执行外部命令和脚本，并将其标准输出返回给Python程序。在Jupyter notebook中，我们可以使用subprocess模块来执行外部命令，并通过一些技巧实现实时获取标准输出的功能。

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使用subprocess模块执行外部命令

要执行外部命令，我们可以使用subprocess模块的run函数。下面是一个简单的示例，执行ls命令并打印结果：

import subprocess

result = subprocess.run(['ls'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

上述代码中，subprocess.run(['ls'])表示执行ls命令，capture_output=True表示将标准输出捕获到result对象中，text=True表示将标准输出以文本形式返回。最后，我们打印result.stdout即可获取标准输出。

实时获取标准输出

要实时获取标准输出，我们可以使用subprocess.Popen函数。这个函数可以执行外部命令，并返回一个Popen对象，我们可以通过该对象的stdout属性来读取标准输出。

下面是一个示例，执行外部命令ping并实时获取标准输出：

import subprocess

process = subprocess.Popen(['ping', 'www.google.com'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

while True:
    output = process.stdout.readline()
    if output == '' and process.poll() is not None:
        break
    if output:
        print(output.strip())

在上述代码中，我们执行了ping www.google.com命令，并通过stdout=subprocess.PIPE将标准输出重定向到Popen对象的stdout属性。然后，我们使用一个无限循环来实时读取标准输出，并打印每一行。

需要注意的是，readline方法会一直等待直到读取到一行完整的输出或者子进程结束。因此，在使用readline方法时，要注意检查子进程的状态，以避免阻塞。

在Jupyter notebook中显示实时输出

在Jupyter notebook中，要实时显示输出，我们可以使用IPython.display模块的display函数。下面是一个示例，执行外部命令ping并实时显示标准输出：

import subprocess
from IPython.display import display

process = subprocess.Popen(['ping', 'www.google.com'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

while True:
    output = process.stdout.readline()
    if output == '' and process.poll() is not None:
        break
    if output:
        display(output.strip())

在上述代码中，我们导入了IPython.display模块的display函数，然后在每次读取到标准输出时，使用display函数显示输出。这样，我们就可以在Jupyter notebook中实时获取子进程的标准输出了。

总结

在本文中，我们介绍了如何在Jupyter notebook中实时获取Python子进程的标准输出。通过使用subprocess模块的相关函数和一些技巧，我们可以方便地执行外部命令，并实时获取标准输出。这对于一些需要与外部命令进行交互的任务非常有用，比如执行和监控命令行工具、调用其他编程语言的程序等。希望本文对您在Jupyter notebook中处理子进程的标准输出有所帮助。