Python import cv2用法介绍|极客教程

Python import cv2用法介绍

导入cv2模块

在使用Python进行图像处理和计算机视觉任务时，经常需要使用OpenCV库。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在Python中使用OpenCV库需要导入cv2模块。

import cv2

读取图像文件

使用cv2.imread函数可以读取图像文件，并将其存储为一个NumPy数组。函数接受图像文件的路径作为参数，并返回一个表示图像的NumPy数组。

img = cv2.imread('image.jpg')

显示图像

使用cv2.imshow函数可以将图像显示在一个窗口中。函数接受两个参数：窗口的名称和要显示的图像。要退出图像显示窗口，可以使用cv2.destroyAllWindows函数。

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

调整图像大小

使用cv2.resize函数可以调整图像的大小。函数接受两个参数：要调整大小的图像和目标大小。可以通过设置目标大小的宽度和高度，或者按比例缩放图像。

resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))  # 设置目标大小为800x600

图像灰度化

使用cv2.cvtColor函数可以将彩色图像转换为灰度图像。函数接受两个参数：要转换的彩色图像和转换的颜色空间标志。在将图像转换为灰度图像时，使用颜色空间标志cv2.COLOR_BGR2GRAY。

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

示例代码及运行结果

读取图像文件：

img = cv2.imread('image.jpg')
print(img)

输出：

[[[255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  ...
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]]

 [[255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  ...
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]]

 ...

 [[255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  ...
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]]

 [[255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  ...
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]]

显示图像：

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行示例代码后，会弹出一个名为’image’的窗口，显示图像。按下任意键后，窗口会关闭。

调整图像大小：

resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行示例代码后，会弹出一个名为’resized image’的窗口，显示调整大小后的图像。按下任意键后，窗口会关闭。

图像灰度化：

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行示例代码后，会弹出一个名为’gray image’的窗口，显示灰度化后的图像。按下任意键后，窗口会关闭。

总结

本文介绍了使用Python中的cv2模块进行图像处理的一些常用用法。通过导入cv2模块，可以使用其中提供的函数和方法来读取图像文件、显示图像、调整图像大小以及将图像转换为灰度图像。以上示例代码演示了这些用法，并给出了相应的运行结果。使用cv2模块可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务。

Python import cv2用法介绍