Python 验证和格式化 JSON 文件

在本文中，我们将介绍如何使用 Python 验证和格式化 JSON 文件。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它易于读写和解析，并被广泛应用于各种编程语言中。

什么是 JSON？

JSON 是一种轻量级的数据交换格式，它以易于人类阅读和编写的方式表示结构化数据。它由键值对组成，键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或 null。以下是一个简单的 JSON 示例：

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "city": "New York"
}

使用 Python 验证 JSON 文件

Python 提供了一个内置模块 json 来处理 JSON 数据。我们可以使用该模块中的函数验证 JSON 文件是否符合规范。下面是一个示例：

import json

def validate_json(json_string):
    try:
        json_data = json.loads(json_string)
        return True
    except ValueError as e:
        return False

# JSON 示例
valid_json = '{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }'
invalid_json = '{ "name": "John", "age": 30, "city": }'

# 验证 JSON 文件
print(validate_json(valid_json))   # 输出 True
print(validate_json(invalid_json)) # 输出 False

在上面的示例中，我们定义了一个 validate_json() 函数，它使用 json 模块中的 loads() 函数尝试将 JSON 字符串解析为 Python 对象。如果解析成功，表示 JSON 文件有效，返回 True；如果解析失败，表示 JSON 文件无效，返回 False。

使用 Python 格式化 JSON 文件

除了验证 JSON 文件外，我们还可以使用 Python 格式化 JSON 数据，使其更易于阅读和理解。json 模块中的 dumps() 函数可以将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并提供了一些参数用于控制输出格式。下面是一个示例：

import json

def format_json(json_string):
    try:
        json_data = json.loads(json_string)
        formatted_json = json.dumps(json_data, indent=4, sort_keys=True)
        return formatted_json
    except ValueError as e:
        return None

# JSON 示例
json_string = '{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }'

# 格式化 JSON 文件
formatted_json = format_json(json_string)
if formatted_json:
    print(formatted_json)
else:
    print("Invalid JSON")

在上面的示例中，我们定义了一个 format_json() 函数，它首先尝试将 JSON 字符串解析为 Python 对象。如果解析成功，我们使用 dumps() 函数将 Python 对象转换为格式化后的 JSON 字符串，并使用 indent 参数指定缩进大小为 4 个空格，使用 sort_keys 参数按键排序。最后，我们打印格式化后的 JSON 字符串。