Python2.7 pymssql

Python2.7 pymssql

Python2.7 pymssql

Python2.7 pymssql是一个Python编程语言中的模块,用于在Python中操作Microsoft SQL Server数据库。它提供了一种简单而强大的方式来连接和查询SQL Server数据库,使得开发人员可以轻松地在Python中进行数据库操作。

在本文中,我们将介绍如何安装和使用Python2.7 pymssql模块,以及一些常用的操作示例。希望通过这篇文章,读者可以更深入地了解如何在Python中与SQL Server数据库进行交互。

安装Python2.7 pymssql

要使用Python2.7 pymssql模块,首先需要安装pymssql模块。可以通过pip命令来安装pymssql,具体步骤如下:

pip install pymssql
Bash

安装完成后,就可以在Python2.7中导入pymssql模块,并开始使用它连接和操作SQL Server数据库了。

连接SQL Server数据库

在使用Python2.7 pymssql模块连接SQL Server数据库之前,首先需要确保已经安装了SQL Server并创建了数据库。接下来,我们将演示如何使用pymssql模块连接到数据库,并执行一些基本的查询操作。

import pymssql

# 连接到SQL Server数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='123456', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 查询数据库中的数据
cursor.execute('SELECT * FROM geek-docs.com')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()

# 关闭数据库连接
conn.close()
Python

在上面的示例中,我们通过pymssql.connect方法连接到了本地的SQL Server数据库,并执行了一个简单的查询操作。执行该示例代码,可以看到数据库中的数据会被输出到控制台上。

插入数据到SQL Server数据库

除了查询操作,我们还可以使用Python2.7 pymssql模块执行插入数据的操作。下面是一个插入数据的示例代码:

import pymssql

# 连接到SQL Server数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='123456', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 插入数据到数据库
cursor.execute("INSERT INTO geek-docs.com (name, age) VALUES ('Alice', 25)")

# 提交事务
conn.commit()

# 查询插入的数据
cursor.execute('SELECT * FROM geek-docs.com')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()

# 关闭数据库连接
conn.close()
Python

在上面的示例中,我们先连接到了SQL Server数据库,然后执行了一个插入数据的操作。在插入数据后,我们再次执行查询操作来查看插入的数据是否成功。执行该示例代码,可以看到插入的数据会被输出到控制台上。

更新数据到SQL Server数据库

除了插入数据,我们还可以使用Python2.7 pymssql模块执行更新数据的操作。下面是一个更新数据的示例代码:

import pymssql

# 连接到SQL Server数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='123456', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 更新数据到数据库
cursor.execute("UPDATE geek-docs.com SET age = 30 WHERE name = 'Alice'")

# 提交事务
conn.commit()

# 查询更新的数据
cursor.execute('SELECT * FROM geek-docs.com')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()

# 关闭数据库连接
conn.close()
Python

在上面的示例中,我们先连接到了SQL Server数据库,然后执行了一个更新数据的操作。更新数据后,我们再次执行查询操作来查看更新的数据是否成功。执行该示例代码,可以看到更新的数据会被输出到控制台上。

删除数据到SQL Server数据库

最后,我们还可以使用Python2.7 pymssql模块执行删除数据的操作。下面是一个删除数据的示例代码:

import pymssql

# 连接到SQL Server数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='123456', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 删除数据从数据库
cursor.execute("DELETE FROM geek-docs.com WHERE name = 'Alice'")

# 提交事务
conn.commit()

# 查询删除的数据
cursor.execute('SELECT * FROM geek-docs.com')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()

# 关闭数据库连接
conn.close()
Python

在上面的示例中,我们先连接到了SQL Server数据库,然后执行了一个删除数据的操作。删除数据后,我们再次执行查询操作来查看删除的数据是否成功。执行该示例代码,可以看到删除的数据已经不再存在于数据库中。

总结

通过本文的介绍,读者可以了解到Python2.7 pymssql模块的基本用法,并学习如何在Python中连接和操作SQL Server数据库。

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