Python 如何在终端中运行 .ipynb 的 Jupyter Notebook
在本文中,我们将介绍如何在终端中运行 .ipynb 格式的 Jupyter Notebook 文件。Jupyter Notebook 是一种强大而受欢迎的交互式编程环境,经常用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。
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使用 nbconvert 命令转换并运行 .ipynb 文件
Jupyter Notebook 使用 JSON 格式来存储 .ipynb 文件,但我们不能直接在终端中运行 .ipynb 文件。我们需要使用 nbconvert 工具将其转换为可执行的脚本文件。
首先,确保你已经安装了 Jupyter Notebook。如果还没有安装,可以使用以下命令在终端中安装:
安装完成后,我们可以使用 nbconvert 命令将 .ipynb 转换为可执行的 Python 脚本。在终端中执行以下命令:
其中,your_notebook.ipynb
是你要运行的 .ipynb 文件的名称。执行完这个命令后,会生成一个与 .ipynb 文件同名的 .py
文件。
接下来,我们可以在终端中运行生成的 .py 文件,就像运行任何其他 Python 脚本一样:
这样,你就可以在终端中成功运行 .ipynb 文件了。
使用 Jupyter Notebook 提供的可运行的脚本
除了使用 nbconvert 命令转换 .ipynb 文件外,我们还可以直接使用 Jupyter Notebook 提供的可运行的脚本来运行 .ipynb 文件。
首先,确保你已经安装了 Jupyter Notebook。如果还没有安装,可以使用以下命令在终端中安装:
安装完成后,我们可以使用 jupyter-nbconvert 命令将 .ipynb 文件转换为可执行的 Python 脚本,并在转换后立即运行脚本。在终端中执行以下命令:
其中,your_notebook.ipynb
是你要运行的 .ipynb 文件的名称。执行完这个命令后,Jupyter Notebook 将会转换并执行 .ipynb 文件,你将看到运行过程中的输出结果。
使用 Jupyter Notebook 提供的可运行的脚本可以更方便地运行 .ipynb 文件,特别是当你在终端中处理大量 .ipynb 文件时。
总结
本文介绍了在终端中运行 .ipynb Jupyter Notebook 文件的两种方法。通过使用 nbconvert 命令转换并运行 .ipynb 文件,或者使用 Jupyter Notebook 提供的可运行的脚本,我们可以在终端中轻松地运行 .ipynb 文件。这为我们使用 Jupyter Notebook 提供了更多的灵活性和便捷性,使我们更高效地进行数据分析、机器学习和数据可视化等工作。
希望本文对你有所帮助,祝你在使用 Jupyter Notebook 进行编程和数据处理时,取得更多的成功!