Python 计算算术平均数（一种平均值）在Python中

在本文中，我们将介绍如何使用Python计算算术平均数。算术平均数是一种常见的平均值，它用于表示一组数字的中心趋势。

什么是算术平均数？

算术平均数，也称为算术均值或平均值，是一组数字的总和除以数字的数量。它是衡量一组数值的中心趋势的常用方法。例如，给定一组数字[1, 2, 3, 4, 5]，它们的算术平均数可以通过将这些数字相加并除以总数（5）来计算。

在Python中，我们可以使用不同的方法计算算术平均数。

使用for循环计算算术平均数

我们可以使用for循环遍历给定数字的列表，并将它们相加以得到总数。然后，我们将总数除以数字的数量以计算算术平均数。下面是一个示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
count = 0

for num in numbers:
    total += num
    count += 1

mean = total / count

print("算术平均数为:", mean)

上述代码中，我们定义了一个名为numbers的列表，其中包含了要计算算术平均数的数字。我们还初始化了两个变量total和count，用于存储总数和数字的数量。然后，使用for循环遍历列表中的每个数字，将它们相加，并计算数字的数量。最后，我们将总和除以数量得到的结果即为算术平均数。

使用sum()函数计算算术平均数

在Python中，我们还可以使用内置的sum()函数来计算一组数字的总和，然后将总和除以数字的数量得到算术平均数。以下是一个示例代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
count = len(numbers)
total = sum(numbers)
mean = total / count

print("算术平均数为:", mean)

上述代码中，我们使用len()函数获取数字列表的长度，即数字的数量。然后，我们使用sum()函数计算数字列表的总和。最后，将总和除以数量得到的结果即为算术平均数。

使用statistics库计算算术平均数

Python的statistics库提供了计算统计数据的功能，包括算术平均数。我们可以使用statistics.mean()函数来计算一组数字的算术平均数。以下是一个示例代码：

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = statistics.mean(numbers)

print("算术平均数为:", mean)

上述代码中，我们首先导入了statistics库。然后，我们使用statistics.mean()函数来计算数字列表的算术平均数。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python计算算术平均数。我们讨论了使用for循环、sum()函数和statistics库的不同方法来计算算术平均数。希望本文能够帮助您理解和应用算术平均数的概念，并在数据分析和统计分析中发挥作用。无论是计算简单的平均数还是进行更复杂的统计分析，Python都是一个强大的工具。