Python Thread如何传参|极客教程

Python Thread如何传参

在Python中，多线程是一种实现并行编程的方式，可以在程序中同时执行多个任务，从而提高程序的执行效率。而在使用多线程的过程中，我们可能需要将一些参数传递给子线程，以实现不同线程之间的数据共享和通信。本文将详细介绍在Python中如何通过线程传参的方法。

1. 线程的基本概念

在深入了解线程传参之前，先来简单了解一下Python中线程的基本概念。

线程（Thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。一个进程可以拥有多个线程，这些线程可以并行执行不同的任务，使得程序具有更高的效率。Python的标准库threading提供了用于创建和管理线程的类。

通过创建线程对象，我们可以指定线程要执行的函数或方法，并通过调用线程对象的start()方法，启动线程的运行。当线程被启动后，它会调用指定的函数或方法，在这个过程中执行线程的任务。Python的线程使用全局解释器锁（GIL）来确保同一时间只有一个线程执行Python字节码，因此在多线程环境中，Python的线程并不是真正意义上的并行执行。

2. 如何传递参数给线程

在Python中，我们可以通过以下几种方式将参数传递给线程。

2.1. 通过函数的参数传递

最简单的方式就是直接将参数作为线程函数的参数进行传递。例如下面的示例代码：

import threading

def print_info(name, age):
    print("Name: ", name)
    print("Age: ", age)

t = threading.Thread(target=print_info, args=("Alice", 25))
t.start()

在上面的示例中，我们创建了一个名为print_info的函数来打印传递进来的参数name和age。然后，我们创建了一个线程对象，并指定了线程要执行的函数为print_info，同时将参数作为args的值传递给线程对象。最后，调用线程对象的start()方法启动线程的运行。

运行上述代码后，输出如下：

Name: Alice
Age: 25

2.2. 通过实例属性传递

除了直接将参数传递给线程函数，我们还可以通过实例属性的方式将参数传递给线程。

import threading

class PrintThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__()
        self.name = name
        self.age = age

    def run(self):
        print("Name: ", self.name)
        print("Age: ", self.age)

t = PrintThread("Bob", 30)
t.start()

在上面的示例中，我们定义了一个继承自threading.Thread的子类PrintThread，并在__init__方法中接收参数name和age，将它们保存在实例属性中。然后，我们重写了run方法，用于实现线程的具体执行逻辑。在run方法中，我们通过self.name和self.age来访问实例属性，并打印出相应的值。

运行上述代码后，输出如下：

Name: Bob
Age: 30

2.3. 通过闭包传递参数

除了通过函数的参数和实例属性的方式传递参数，我们还可以通过闭包来传递参数给线程。

import threading

def create_printer(name, age):
    def printer():
        print("Name: ", name)
        print("Age: ", age)

    return printer

t = threading.Thread(target=create_printer("Charlie", 35))
t.start()

在上面的示例中，我们定义了一个名为create_printer的函数，它返回了一个闭包printer。闭包printer可以访问到create_printer函数中定义的变量name和age。然后，我们创建了一个线程对象，并将调用create_printer函数的结果作为线程要执行的函数。

运行上述代码后，输出如下：