极客教程查看Python安装的库
在Python编程中，我们经常会使用各种第三方库来扩展Python的功能。这些库可以帮助我们实现各种复杂的任务，比如数据分析、机器学习、网络编程等。在使用这些库之前，我们需要先了解自己的Python环境中都安装了哪些库。本文将详细介绍如何查看Python已安装的库及其版本。
使用pip命令查看已安装的库
pip是Python的包管理工具，我们可以使用它来安装、卸载、更新Python的库。同时，pip也提供了一个命令来查看当前Python环境中已安装的库。我们可以打开命令行窗口（Windows下可以使用cmd或PowerShell，Linux下可以使用终端），然后输入以下命令：
pip list
运行以上命令后，会列出当前Python环境中所有已安装的库及其版本信息。这个命令将以列表的形式展示出来，每一行代表一个库的信息，包括库的名称和版本号。
下面是一个示例输出：
Package Version
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numpy 1.21.1
pandas 1.3.1
scikit-learn 0.24.2
matplotlib 3.4.2
从输出中可以看出，当前Python环境中已安装了四个库，分别是numpy、pandas、scikit-learn和matplotlib，它们的版本号分别是1.21.1、1.3.1、0.24.2和3.4.2。
使用conda命令查看已安装的库
如果你使用的是Anaconda发行版，那么你也可以使用conda命令来查看已安装的库。与pip类似，我们可以在命令行窗口中输入以下命令：
conda list
运行以上命令后，也会列出当前Python环境中所有已安装的库及其版本信息。不同之处在于，conda list输出的信息会更加详细一些，包括库的依赖关系以及安装路径。
下面是一个示例输出：
# packages in environment at C:\Users\user\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
numpy 1.21.1 py38h34e0e53_1
pandas 1.3.1 py38hb66d6bd_0
scikit-learn 0.24.2 py38hf11a4ad_0
matplotlib 3.4.2 py38haa95532_0
从输出中可以看出，当前Python环境中已安装了四个库，它们的信息包括名称、版本号、构建版本以及所属的频道。
通过导入模块查看库版本
除了使用pip或conda命令外，我们还可以通过在Python代码中导入模块的方式来查看库的版本。在Python中，通常可以通过import语句导入库，然后查看这个库的版本属性。
下面是一个示例代码：
import numpy
import pandas
import sklearn
import matplotlib
print("numpy version:", numpy.__version__)
print("pandas version:", pandas.__version__)
print("scikit-learn version:", sklearn.__version__)
print("matplotlib version:", matplotlib.__version__)
运行以上代码后，会输出每个库的版本信息，例如：
numpy version: 1.21.1
pandas version: 1.3.1
scikit-learn version: 0.24.2
matplotlib version: 3.4.2
通过这种方式，我们可以在Python脚本中直接获取库的版本信息，方便我们在编程时进行参考。
结语
在Python编程中，了解当前Python环境中已安装的库及其版本信息是非常重要的。通过本文介绍的几种方法，我们可以方便地查看Python已安装的库，帮助我们更好地管理和使用第三方库。