Python 使用自定义顺序对列表进行排序

在本文中，我们将介绍如何使用Python对列表进行排序，并指定自定义的排序顺序。 Python中的排序函数提供了各种可选参数来控制排序的方式，只需简单调整这些参数，就能够轻松实现自定义排序。让我们来看看如何实现吧！

使用sorted函数进行排序

Python中的sorted函数是一种非常方便的方法，可以用于对列表进行排序。当我们不指定任何参数时，sorted函数默认按照列表中元素的自然顺序进行排序。但是，当我们需要使用自定义顺序时，可以通过传递key参数来指定排序规则。

让我们以一个简单的例子开始，假设我们有一个字符串列表，需要按照某个自定义顺序对该列表进行排序。首先，我们将定义一个自定义顺序的映射关系，将字符串与对应的排序值进行关联。

custom_order = {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 1}
fruits = ['cherry', 'banana', 'apple']

在上述例子中，我们定义了一个自定义顺序的映射关系custom_order，然后有一个待排序的水果列表fruits。我们希望按照custom_order中定义的排序值进行排序，最终结果应该是[‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’]。

接下来，我们可以使用sorted函数来实现自定义排序：

sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: custom_order[x])
print(sorted_fruits)

在上述代码中，我们传递了一个lambda函数作为key参数，该函数的作用是根据custom_order中定义的排序值对元素进行排序。最终的结果将按照自定义顺序打印出来。

使用sort方法进行排序

除了使用sorted函数外，我们还可以使用列表的sort方法来实现自定义排序。sort方法直接作用于原始列表，修改原始列表的顺序。

我们可以使用相同的custom_order映射关系和fruits列表来演示这一点：

fruits.sort(key=lambda x: custom_order[x])
print(fruits)

在上述代码中，我们调用了fruits列表的sort方法，并传递了相同的lambda函数作为key参数。sort方法将直接在原始列表上进行排序，最终结果会被打印出来。

多级排序

除了单级自定义排序外，有时我们还需要进行多级排序。这意味着我们可以依次对多个条件进行排序，以获得更精细的控制。

让我们以一个例子来说明多级排序的使用。假设我们有一个学生列表，需要按照年龄和成绩进行排序。我们可以定义一个学生类，并使用多级排序来满足需求。

class Student:
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score

students = [
    Student('Tom', 20, 90),
    Student('Jerry', 18, 85),
    Student('Alice', 19, 95)
]

在上述例子中，我们定义了一个学生类Student，具有姓名、年龄和成绩属性。然后创建了一个学生列表students，其中包含了三个学生对象。

接下来，我们可以使用多级排序来按照年龄和成绩对学生列表进行排序：

sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x.age, x.score))
for student in sorted_students:
    print(student.name, student.age, student.score)