Python 解析JSON数据|极客教程

Python 解析JSON数据

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在日常开发过程中，我们经常会遇到需要解析JSON数据的情况。本文将详细介绍如何使用Python来解析JSON数据。

什么是JSON？

JSON是一种轻量级的数据交换格式，它易于人类阅读和编写，也易于计算机解析和生成。JSON数据的格式是键值对的集合，可以包含各种数据类型，比如字符串、数字、数组和对象。

以下是一个简单的JSON示例：

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "is_student": false,
    "hobbies": ["reading", "gaming", "coding"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "zip_code": "10001"
    }
}

Python读取JSON数据

Python中有一个内置的json模块，用于处理JSON数据。我们可以使用该模块来读取JSON数据，并将其转换为Python对象。

读取JSON文件

首先，我们来看看如何读取一个存储在JSON文件中的数据。假设我们有一个名为data.json的JSON文件，内容如下：

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": true,
    "hobbies": ["painting", "dancing", "photography"],
    "address": {
        "street": "456 Elm St",
        "city": "Los Angeles",
        "zip_code": "90001"
    }
}

我们可以使用以下代码读取并解析这个JSON文件：

import json

# 读取JSON文件
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 输出解析后的数据
print(data)

运行以上代码，将会输出以下结果：

{
    'name': 'Alice',
    'age': 25,
    'is_student': True,
    'hobbies': ['painting', 'dancing', 'photography'],
    'address': {
        'street': '456 Elm St',
        'city': 'Los Angeles',
        'zip_code': '90001'
    }
}

读取JSON字符串

除了从文件中读取JSON数据，我们还可以直接从字符串中读取JSON数据。假设我们有以下JSON字符串：

json_str = '''
{
    "name": "Bob",
    "age": 35,
    "is_student": false,
    "hobbies": ["cooking", "traveling", "hiking"],
    "address": {
        "street": "789 Oak St",
        "city": "San Francisco",
        "zip_code": "94101"
    }
}
'''

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)

# 输出解析后的数据
print(data)

运行以上代码，将会输出以下结果：

{
    'name': 'Bob',
    'age': 35,
    'is_student': False,
    'hobbies': ['cooking', 'traveling', 'hiking'],
    'address': {
        'street': '789 Oak St',
        'city': 'San Francisco',
        'zip_code': '94101'
    }
}

访问JSON数据

一旦我们将JSON数据解析为Python对象，就可以方便地访问和操作其中的数据。下面是一些常用的方法：

读取数据

我们可以通过键来获取JSON对象中的值。比如，假设我们有以下JSON数据：

{
    "name": "Jane",
    "age": 20,
    "grades": [95, 85, 90],
    "address": {
        "street": "321 Pine St",
        "city": "Chicago",
        "zip_code": "60007"
    }
}

我们可以这样读取数据：

# 读取姓名和年龄
name = data['name']
age = data['age']

# 读取成绩列表
grades = data['grades']

# 读取城市
city = data['address']['city']

print(name)  # 输出：Jane
print(age)  # 输出：20
print(grades)  # 输出：[95, 85, 90]
print(city)  # 输出：Chicago

修改数据

我们还可以修改JSON对象中的值。比如，假设我们要修改年龄和成绩：

# 修改年龄为25
data['age'] = 25

# 添加一个新的成绩
data['grades'].append(88)

print(data)

运行以上代码，将会输出修改后的JSON数据。

写入数据

最后，我们可以将Python对象转换为JSON字符串，并将其写入文件。

# 将Python对象转换为JSON字符串
json_data = json.dumps(data)

# 将JSON字符串写入文件
with open('output.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)

这样，我们就成功将修改后的JSON数据写入了output.json文件中。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python来解析JSON数据。我们看到，Python的json模块提供了丰富的方法来处理JSON数据，包括读取、访问、修改和写入数据。通过掌握这些技能，我们可以轻松地处理各种JSON数据，在实际开发中发挥作用。

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