ISRS-SSFM Python代码详解

ISRS-SSFM Python代码详解

1. 概述

在遥感影像处理中，ISRS-SSFM是一种常用的方法，用于提取地物的空间信息。本文将详细介绍ISRS-SSFM的原理和Python代码实现。

2. ISRS-SSFM原理

ISRS-SSFM是基于光学影像的空间频率域分解方法。其核心原理是将光学影像转换到空间频率域，并利用频域滤波器进行空间频率分解。然后通过不同尺度和方向的高斯函数滤波器对影像进行滤波，从而实现地物的空间信息提取。

3. Python代码实现

3.1 导入必要的库

import cv2
import numpy as np

3.2 读取影像

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

3.3 ISRS-SSFM算法实现

def isrs_ssfm(img, scales=[1, 2, 4], angles=[0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4]):
    img_fft = np.fft.fft2(img)
    img_fft_shift = np.fft.fftshift(img_fft)

    rows, cols = img.shape
    center = (rows//2, cols//2)

    result = np.zeros_like(img, dtype=np.float32)

    for scale in scales:
        for angle in angles:
            sx = np.round(scale*np.cos(angle)).astype(int)
            sy = np.round(scale*np.sin(angle)).astype(int)

            mask = np.zeros_like(img)
            mask[center[0]+sy, center[1]+sx] = 1
            mask[center[0]-sy, center[1]-sx] = 1

            img_fft_shift_filtered = img_fft_shift * mask
            img_fft_filtered = np.fft.ifftshift(img_fft_shift_filtered)
            img_filtered = np.fft.ifft2(img_fft_filtered).real

            result += img_filtered

    return result

3.4 应用ISRS-SSFM算法

result = isrs_ssfm(img)
cv2.imwrite('result.jpg', result)

4. 运行结果

经过ISRS-SSFM算法处理后，可以得到提取了地物空间信息的影像。可以通过可视化结果来观察算法的效果。

5. 总结

本文介绍了ISRS-SSFM的原理和Python代码实现，读者可以根据自己的需求和实际情况进行进一步的优化和应用。