Python 如何在Jupyter笔记本上执行一个*.PY文件

在本文中，我们将介绍如何在Jupyter笔记本上执行一个.PY文件。Python的Jupyter笔记本提供了一个交互式环境，方便我们编写和执行Python代码。但是，有时我们可能需要执行一个已经存在的.PY文件，而不是在笔记本中直接编写代码。下面我们将详细介绍如何在Jupyter笔记本中执行一个Python脚本文件。

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方法一：使用%run魔术命令

Jupyter笔记本提供了一个特殊的魔术命令%run，可以用来执行一个Python脚本文件。使用这个命令非常简单，只需在代码单元格中输入%run 脚本文件路径即可。下面是一个实例：

%run /path/to/yourscript.py

上述代码将执行yourscript.py文件。

需要注意的是，这种方式只能在Jupyter笔记本中执行.py文件，无法执行其他类型的文件。

方法二：使用!符号

除了使用%run命令外，我们还可以使用!符号来执行一个Python脚本文件。这种方式更加灵活，可以执行任何类型的文件。使用!符号的方法如下：

!python /path/to/yourscript.py

上述代码中，我们通过!python命令来执行yourscript.py文件。

需要注意的是，使用!符号执行脚本文件时，python后面需要跟上文件路径。

方法三：使用os.system()函数

如果我们想要在Jupyter笔记本中执行一个Python脚本文件，并且得到执行结果，我们可以使用os.system()函数。这个函数可以执行系统命令，并返回执行结果。下面是一个示例：

import os

result = os.system('python /path/to/yourscript.py')
print(result)

上述代码中，我们通过os.system()函数来执行yourscript.py文件，并将执行结果存储在变量result中。然后我们打印出result的值。

方法四：使用subprocess模块

除了os.system()函数外，我们还可以使用subprocess模块来执行一个Python脚本文件。subprocess模块提供了更多更灵活的操作，可以捕获执行结果、传递参数等。下面是一个示例：

import subprocess

result = subprocess.run(['python', '/path/to/yourscript.py'], capture_output=True)
print(result)

上述代码中，我们使用subprocess.run()函数来执行yourscript.py文件，并将执行结果存储在变量result中。capture_output=True参数可以让subprocess.run()函数捕获执行结果，然后我们打印出result的值。

总结

本文介绍了在Jupyter笔记本上执行一个*.PY文件的几种方法：使用%run魔术命令、使用!符号、使用os.system()函数和使用subprocess模块。根据实际需求选择不同的方法即可。在使用这些方法时，需要注意文件路径的正确性以及传递参数等细节。希望本文对您有所帮助！