PyQt5 在Python 3.6+和PyQt5中保存QPolygon对象

在本文中，我们将介绍如何在Python 3.6+和PyQt5中使用pickle模块保存和加载QPolygon对象。QPolygon是PyQt5中的一个类，用于表示多边形的几何图形。

阅读更多：PyQt5 教程

什么是pickle？

pickle是Python的一个标准模块，用于将Python对象序列化为字节流，以便在文件中保存或通过网络传输。pickle模块还可以反序列化字节流，将其转换回Python对象。

如何pickle和unpickle QPolygon对象

在Python 3.6+和PyQt5中，我们可以使用pickle模块的dumps和loads函数来pickle和unpickle QPolygon对象。下面是一个示例：

import pickle
from PyQt5.QtCore import QPoint, QPolygon

# 创建一个QPolygon对象
polygon = QPolygon()
polygon.append(QPoint(0, 0))
polygon.append(QPoint(100, 0))
polygon.append(QPoint(100, 100))
polygon.append(QPoint(0, 100))

# pickle QPolygon对象
pickled_polygon = pickle.dumps(polygon)

# unpickle QPolygon对象
unpickled_polygon = pickle.loads(pickled_polygon)

# 打印unpickled的QPolygon对象
print(unpickled_polygon)

上面的代码首先导入了pickle模块和PyQt5的QPoint和QPolygon类。然后，我们创建了一个QPolygon对象并添加了四个点。接下来，我们使用pickle.dumps函数将QPolygon对象pickle为字节流。最后，我们使用pickle.loads函数将字节流反序列化为QPolygon对象，并将其打印出来。

自定义pickle和unpickle方法

我们还可以自定义pickle和unpickle方法，以便在pickle和unpickle QPolygon对象时有更多的控制。下面是一个示例：

import pickle
from PyQt5.QtCore import QDataStream, QPoint, QPolygon

def pickle_polygon(polygon):
    stream = QDataStream()
    stream.setVersion(QDataStream.Qt_5_0)

    # 将QPolygon对象写入data stream
    stream << polygon

    # 返回data stream的字节流表示
    return stream.device().readAll()

def unpickle_polygon(data):
    stream = QDataStream(data)
    stream.setVersion(QDataStream.Qt_5_0)

    # 从data stream中读取QPolygon对象
    polygon = QPolygon()
    stream >> polygon

    # 返回QPolygon对象
    return polygon

# 创建一个QPolygon对象
polygon = QPolygon()
polygon.append(QPoint(0, 0))
polygon.append(QPoint(100, 0))
polygon.append(QPoint(100, 100))
polygon.append(QPoint(0, 100))

# pickle QPolygon对象
pickled_polygon = pickle_polygon(polygon)

# unpickle QPolygon对象
unpickled_polygon = unpickle_polygon(pickled_polygon)

# 打印unpickled的QPolygon对象
print(unpickled_polygon)

上面的代码定义了两个自定义函数pickle_polygon和unpickle_polygon来pickle和unpickle QPolygon对象。pickle_polygon函数使用QDataStream类将QPolygon对象写入data stream，并返回data stream的字节流表示。unpickle_polygon函数使用QDataStream类从字节流中读取QPolygon对象并返回。

总结

在本文中，我们介绍了如何在Python 3.6+和PyQt5中使用pickle模块保存和加载QPolygon对象。我们使用了pickle模块的dumps和loads函数来pickle和unpickle QPolygon对象，并介绍了自定义pickle和unpickle方法的示例。希望本文对您在使用PyQt5中pickle和unpickle QPolygon对象时有所帮助！