Python Pandas Index.all()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.all()函数检查索引中的所有元素是否为真。如果没有指定轴，它会返回一个单一的布尔值。如果索引中的每一个单独的值都是真实的，它将返回true。如果索引中的任何一个值不为真，则返回假。

注意：它将0视为假值。

语法: Index.all(*args, **kwargs)

参数 :
*args :这些参数将被传递给numpy.all
**kwargs :这些参数将被传递给numpy.all

返回 : all : bool 或 array_like (如果指定了轴)
单个元素array_like可以被转换为bool。

例子#1：使用Index.all()函数来检查索引中的所有值是否为真。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([10, 44, 5, 25, 74])
  
# Print the Index
df

输出 :

让我们检查一下索引中的所有值是否为真。

# to check if index values are true or not
df.all()

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数返回了真，表明索引中的所有值都是真。

例子#2：使用Index.all()函数来检查索引中的所有值是否为真。在索引中，我们有一些0值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
  
# Print the dataframe
df

输出 :

让我们检查一下索引中的值是否都是真的，或者它是否也有假值。

# to check if there is any false 
# value present in the index
df.all()

输出 :