在Python中Pandas的read_csv()函数中使用na_values参数

read_csv()是一个重要的pandas函数，用于读取CSV文件。但通过这个函数，人们还可以做很多其他的事情，只是要完全改变返回的对象。在这篇文章中，我们将看到na_values参数的使用。

na_values:这是用来创建一个将pandas视为NaN（非数字）的字符串。默认情况下，pandas将#N/A、-NaN、-n/a、N/A、NULL等视为NaN值。让我们看看这个例子，以便更好地理解。

这就是我们的数据框架，它有三个列名，类和总分。现在在Python的pandas中导入数据框架。

请参考这里使用的数据集的链接。

例子1：看到pandas认为#N/A为NaN。

# import pandas library
import pandas as pd
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv')
  
# show the dataframe
print(df)

输出:

示例2：现在，na_values参数被用来告诉pandas他们将 “不可用 “视为NaN值，并在 “不可用 “的地方打印NaN。

# import pandas library
import pandas as pd
  
# read a csv file
df = pd.read_csv('Example.csv', 
                 na_values = "not available")
  
# show the dataframe
print(df)

输出: