Python Pandas 简介

Pandas是一个开源的Python库，提供了高性能的数据操作和分析工具，使用其强大的数据结构。Pandas这个名字源于“Panel Data”的缩写，即多维数据的经济计量学。

在2008年，开发者Wes McKinney在需要高性能、灵活的数据分析工具时开始开发Pandas。

在Pandas之前，Python主要用于数据清洗和准备工作，对数据分析贡献较少。Pandas解决了这个问题。使用Pandas，我们可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，无论数据的来源是什么——加载、准备、操作、建模和分析。

Python与Pandas在许多领域得到广泛应用，包括学术和商业领域，如金融、经济学、统计学、分析等。

Pandas的关键特性

• 快速高效的DataFrame对象，支持默认和自定义索引。
• 从不同文件格式中将数据加载到内存数据对象的工具。
• 数据对齐和处理缺失数据的集成处理。
• 对数据集进行重塑和透视。
• 基于标签的切片、索引和子集操作。
• 可以删除或插入数据结构中的列。
• 按数据进行分组、进行聚合和转换。
• 高性能的数据合并和连接。
• 时间序列功能。