Python Pandas – 如何将DateTimeIndex舍入到微秒频率

要将DateTimeIndex舍入到微秒频率，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。对于微秒频率，请使用 freq 参数，并使用值 ‘us’ 。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建一个具有5期和频率为s（即秒）的DatetimeIndex-

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

对DateTimeIndex日期进行微秒频率的舍入操作。 对于微秒频率，我们使用了 ‘us’-

print("\n使用微秒频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='us'))

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码-

import pandas as pd

# 创建一个具有5期和频率为s（即秒）的DatetimeIndex
# 时区为Australia / Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

#显示DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

#显示DateTimeIndex频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

#对DateTimeIndex日期进行微秒频率的舍入操作
#对于微秒频率，我们使用了'us'
print("\n使用微秒频率执行舍入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='us'))

输出

这将产生以下代码-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 *秒>

使用微秒频率执行舍入操作...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261812+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261812+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261812+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261812+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261812+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)