如何使用 Python Pandas使DateTimeIndex按分频率四舍五入

如何使用 Python Pandas使DateTimeIndex按分频率四舍五入

要使DateTimeIndex按分钟数四舍五入,请使用 DateTimeIndex.round() 方法。 对于分钟频率,请使用 freq 参数,并将其值设置为 ‘T’ ,如下所示。

首先,导入所需的库−

import pandas as pd

日期时间索引期间为5秒,频率为每秒(即s),时区为Australia/Adelaide−

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

显示DateTimeIndex−

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

对DateTimeIndex日期进行按分钟数四舍五入的操作。 对于分钟频率,我们使用’T−

print("\n在按分钟频率四舍五入的过程中执行四舍五入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))

更多Pandas相关文章,请阅读:Pandas 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the minute
res = datetimeindex.minute

# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)

# Round operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\n在按分钟频率四舍五入的过程中执行四舍五入操作...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))

输出

这将产生以下代码−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:45+09:30',
'2021-09-29 07:01:30+09:30', '2021-09-29 07:02:15+09:30',
'2021-09-29 07:03:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='45S')
DateTimeIndex frequency...
<45 * Seconds>

The minute from DateTimeIndex...
Int64Index([0, 0, 1, 2, 3], dtype='int64')
在按分钟频率四舍五入的过程中执行四舍五入操作...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:01:00+09:30',
'2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30',
'2021-09-29 07:03:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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