Python Pandas – 如何对毫秒级频率的DateTimeIndex执行ceil操作

要对毫秒级频率的DateTimeIndex执行ceil操作，请使用 DateTimeIndex.ceil() 方法。对于毫秒频率，请使用 freq 参数，其值为 ‘ms’。

首先，导入所需的库——

import pandas as pd

创建周期为5，频率为S（即秒）的DatetimeIndex。时区为澳大利亚/阿德莱德——

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

对毫秒级频率的DateTimeIndex执行ceil操作。对于毫秒频率，我们使用了’ms’——

print("\n执行毫秒级频率的ceil操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码——

import pandas as pd

#周期为5，频率为S（即秒），时区为澳大利亚/阿德莱德的DatetimeIndex
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

#显示DatetimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

#显示DateTimeIndex的频率
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

#对毫秒级频率的DateTimeIndex执行ceil操作。对于毫秒频率，我们使用了'ms'
print("\n执行毫秒级频率的ceil操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

输出

这将生成以下代码——

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

执行毫秒级频率的ceil操作...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.262000+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)