Python Pandas – 如何在DateTimeIndex上执行小时频率的ceil操作

要在具有小时频率的DateTimeIndex上执行ceil操作，请使用 DateTimeIndex.ceil() 方法。对于每小时频率，使用值为“H”的freq参数。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建周期为5且频率为min即分钟的时间戳索引DatetimeIndex−

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')

使用小时频率执行Ceil操作DateTimeIndex日期。对于每小时频率，我们使用’H’−

print("\n在每小时频率下执行ceil操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H'))

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

下面是代码−

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\n在每小时频率下执行ceil操作...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H'))

输出

这将产生以下输出−

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T')
DateTimeIndex frequency...
<20 * Minutes>

在每小时频率下执行ceil操作...
DatetimeIndex(['2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30',
'2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30',
'2021-09-29 09:00:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)