Python Pandas – 以多索引的形式显示数据框的索引

要以多索引的形式显示数据框的索引，请使用dataframe.index()。首先，让我们创建一个列表字典 –

#列表字典
d = {'汽车': ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '梅赛德斯', '捷豹', '宾利'], '购买日期': 
   ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }

从上述列表字典创建数据框 –

数据框 = pd.DataFrame(d)

现在，设置索引列“汽车”并显示索引 –

dataFrame.set_index(["Car"], inplace=True, append=True, drop=False)
print"\n多索引...\n",dataFrame.index

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示例

以下是代码 –

import pandas as pd

#列表字典
d = {'汽车': ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '梅赛德斯', '捷豹', '宾利'],'购买日期': 
   ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }

# 从上述列表字典创建数据框
数据框 = pd.DataFrame(d)
print"数据框...\n",数据框

# 设置索引列
dataFrame.set_index(["Car"], inplace=True,
append=True, drop=False)

print"\n多索引...\n",dataFrame.index

输出

这将产生以下输出 –

数据框...
        汽车    购买日期
0      宝马   2020-10-10
1    雷克萨斯   2020-10-12
2     奥迪   2020-10-17
3 梅赛德斯   2020-10-16
4   捷豹   2020-10-19
5  宾利   2020-10-22
多索引...
MultiIndex(levels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [u'奥迪', u'宝马', u'宾利', u'捷豹', u'雷克萨斯', u'梅赛德斯']],
labels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 0, 5, 3, 2]],
names=[None, u'汽车'])