Python Pandas – 从PeriodIndex对象显示日期的季度

要从PeriodIndex对象中显示日期的季度，请使用 PeriodIndex.quarter 属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含指示时间中固定周期的序数值−

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示PeriodIndex对象−

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从PeriodIndex对象中显示日期的季度−

print("\nThe quarter of the date from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.quarter)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含指示时间中固定周期的序数值
# 使用“freq”参数设置频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# 将PeriodIndex频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# 从PeriodIndex对象中显示日期的季度
print("\nThe quarter of the date from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.quarter)

输出

这将产生以下代码−

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndex frequency object...
<Minute>

PeriodIndex frequency object as a string...
T

The quarter of the date from the PeriodIndex object...
Int64Index([3, 4, 3, 2], dtype='int64')