Python Pandas – 显示给定PeriodIndex对象中每个元素的时间段结束时间

为了显示给定PeriodIndex对象中每个元素的时间段结束时间，使用 PeriodIndex.end_time 属性。

首先，导入必要的库 –

import pandas as pd

创建一个PeriodIndex对象。PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含表示时间中的常规周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 –

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示PeriodIndex对象 –

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示结束时间 –

print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)

更多Pandas相关文章，请阅读：Pandas 教程

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex对象
# PeriodIndex是一个不可变的ndarray，其中包含表示时间中的常规周期的序数值。
# 我们使用“freq”参数设置了频率
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# 显示PeriodIndex对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示PeriodIndex频率
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# 显示结束时间
print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)

输出

这将产生以下代码 –

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

End Time...
DatetimeIndex(['2018-07-25 23:59:59.999999999',
                '2019-10-30 23:59:59.999999999',
                '2020-11-20 23:59:59.999999999',
                '2021-09-15 23:59:59.999999999',
                '2022-03-12 23:59:59.999999999',
                '2023-06-18 23:59:59.999999999'],
                dtype='datetime64[ns]', freq=None)